想像の先まで、共に実装する。

AIを、安心して
使える形で現場へ。

Q: ローカルLLMやAI基盤PoCはどのくらいの期間・費用ですか？

解決したい課題や内容により変動しますが、目安は以下の通りです。 ・機密データAI活用診断: 10万〜30万円程度 ・ローカルLLM / AI基盤PoC: 3ヶ月300万円〜 ・本番構築・運用保守: 要件に応じて個別見積もり 前提条件・リスク・作業範囲が分かる形でお見積りします。

Cor.株式会社は、福岡のAI実装会社です。
機密データを外に出さないローカルLLM、確かめられる根拠をつくる自社プロダクト「Grift」、設計から運用までの受託開発を軸に、教育や地域での場づくりにも取り組んでいます。
必要なら「まだ作らない」選択肢もご提案します。

機密データAI活用診断を相談す⁠るローカルLLM / セキュアAI PoCを相談す⁠る

ローカルLLM・自社プロダクト「Grift」・AI受託開発を軸に、教育や地域での場づくりにも取り組む、福岡のAI実装会社です。

01 / あなたの課題

進まない業務の壁を、一緒に整理します。

老朽化した基幹システムをクラウド化したい
今使っているデータの整理から、クラウド上への移行・運用設計まで一緒に進めます。
多言語対応のAI受付・チャットを導入したい
音声対応や社内資料で学習したAI、自動で動くAIの仕組みを使って、施設・自治体向けの案内体験を設計します。
生成AIサービスをゼロから本番化したい
何を作るかの整理から、使い心地の設計、システム同士をつなぐ仕組み、課金、自動テスト・公開、監視まで一気に対応します。
機密データを外に出さずAI活用したい
情報を外に出さないAIや、承認済みのAIツールを使って、情報の重要度ランクに合わせた設計をします。
業界特化のAIツールを作りたい
建築図面、間取り生成、業務固有データのAI処理など。
AI駆動開発を社内に内製化したい
AIの活用方針づくり、社内向け研修、開発の進め方の整備まで、チームに寄り添って進めます。

機密データAI活用診断を相談す⁠る Griftの仕組みを見⁠る

Industry / 業種別

業種によって、止まる理由は違います。

現場ごとに、データの扱い方、業務フロー、判断基準は異なります。いきなり開発に入るのではなく、まずは進め方から一緒に整理します。

業種	よくあるテーマ
医療	院内データの整理、患者対応、情報セキュリティ、AI活用方針	医療向けページ
士業	契約書精査、申請・登記、期日管理、補助金申請	士業向けページ
建設	労務管理、設計変更、安全確認、ノウハウ継承	建設向けページ
製造	目視検査、ノウハウ継承、設備保全、在庫管理	製造向けページ
教育	テスト作業、保護者連絡、調査報告、ICT名簿管理	教育向けページ

Our Product / Grift

経歴は盛れる。証拠は盛れない。

Griftは、エンジニアの開発記録（git履歴）から、確かめられる事実を取り出す自社プロダクトです。点数はつけず、誰が実行しても同じ結果になります。人材紹介会社・SESの営業が、推薦の理由を根拠とともに伝えるために使えます。

点数にしない
出すのは検査値。判断するのは人です。
毎回同じ結果
計測にAI（LLM）を使わず、誰が実行しても同じ数値になります。
どこにも送らない
手元のPCだけで動きます。共有するかは本人が決めます。

Griftの仕組みを見⁠る GitHubでGrift CLIを見⁠る

Grift CLIは無償・MITライセンスのOSSとして公開しています。紹介会社さま・SES企業さまのテスト導入（PoC）のご相談を受け付けています。

# インストール（Python 3.11以上）
$ pipx install grift-cli

# 計測して記録する
$ grift report

# 同じ条件で再計算して検算する
$ grift verify
VERIFIED: all fields match recomputation under recorded provenance

03 / 実証

AIを使う前に、扱う情報を設計する。

契約書、議事録、見積書、顧客情報、社内ナレッジ。Cor.株式会社は、外部AIにそのまま渡しにくい情報を、入力境界・権限・ログ・人間承認まで含めて設計し、業務で動くAIシステムとして実装します。

事業の柱: 5本; Grift・ローカルLLM・ハードウェアAI・AI受託・教育／地域; 詳しく見る
AI運用設計: 4設計; 入力境界・権限・ログ・人間承認; 詳しく見る
入口診断: 10万〜30万円; 機密データAI活用診断; 詳しく見る
PoC構築: 3ヶ月300万円〜; ローカルLLM・AI基盤PoC; 詳しく見る

AI基盤PoCを相談す⁠る

5つの柱で、AIを安心して使える形にする。

Grift｜経歴は盛れる。証拠は盛れない。
エンジニアの開発記録から、確かめられる事実を取り出す自社プロダクトです。点数はつけず、誰が実行しても同じ結果になります。人材紹介会社・SESの営業が、推薦の理由を根拠とともに伝えるために使えます。
ローカルLLM・セキュアAI｜データを外に出さずに、生成AIを使う。
契約書や顧客情報など、外部のAIに渡しにくい情報を扱えるAI環境を、社内ルールや権限・ログの設計まで含めてつくります。クラウドAIとローカルLLMは、情報の機密度に応じて使い分けます。
ハードウェアAI｜見えにくさを、AIで補う。
視覚障がいのある方に向けたスマートグラスを、開発パートナーとともに開発しています。利用者の方と一緒に実証を進める準備をしています。
AI受託開発・導入支援｜PoCで終わらせない。
課題の整理から設計・実装・運用まで、一気通貫で伴走します。生成AI、RAG、AIエージェント、画像・音声処理などを使い、現場の業務に組み込めるAIシステムを、AI活用方針や社内ルールづくりも含めてご支援します。
教育・地域｜福岡で、AIをつくる人を増やす。
専門学校での講師（2027年4月から予定）、国際的なプログラミング資格の教育パートナーとしての活動、福岡での生成AI展示会の開催準備（エンジニアカフェと構想中）を通じて、九州のAIの担い手を増やします。

実務上の不安に対応するセキュリティ設計

入力データ、アクセス権限、操作ログから、人間承認、削除ルール、運用責任の所在まで。機密データを扱う上で生じる実務上の不安に、適切な設計で対応します。

顧問弁護士と連携し、契約・AI・個人情報・ISMS運用をレビュー
2026年10月にISO/IEC 27001（ISMS）の第2段階審査を終え、12月ごろの認証登録を見込んでいます
機密度ティアに応じて承認AI・会社アカウント・隔離環境を使い分け
会社支給Mac、暗号化、MDM、検知・対応型の軽量統制

セキュリティ方針を見る

Fukuoka / 地域とともに

福岡から、AIをつくる人と場を増やす。

福岡を拠点に、地域の施設や学びの場と一緒に、AIを現場で使える形にしています。

福岡を代表する企業100選 2026-2027
Made In Local の「福岡を代表する企業100選 2026-2027」に選ばれ、特設ページで紹介されています。
エンジニアカフェの多言語AI受付を、OSSで開発・運用
福岡市のエンジニアカフェ向けに、多言語音声AI受付「Engineer Cafe Navigator」を開発し、OSSとして公開しています（実運用中）。福岡での生成AI展示会の開催も、エンジニアカフェと構想しています。
事例を読む

会社概要を見る

作ることが目的ではありません。必要なら「まだ作らない」と提案します。

利益第一ではなく、社会により良いものを生み出すために、競争することもあれば、共創することも、協奏することもある。Cor.株式会社は、多くの意味を含むこの考え方を「きょうそう」と呼んでいます。

共創
一緒に価値を作る
顧客・パートナー・AIと共に作る
協奏
異なる強みが響き合う
人、AI、専門性、地域が役割を持つ
競争
互いを磨く
イエスマンを拒み、率直に高め合う
狂想
まだ形のない構想
妄想で終わらせずプロダクトに落とす
狂騒
熱量・市場のざわめき
追う対象ではなく、結果として生むもの

代表ストーリーを読む

News

AIの「進め方」を、記事で。

AI導入・機密データの安全な活用・見積もりの考え方など、現場で使える視点をまとめています。

AI 2026年6月19日

会社でChatGPTに入れていい情報・いけない情報〜機密データAI活用の判断基準

契約書、議事録、見積書、顧客情報を生成AIに入力してよいか迷う経営者・管理部門向けに、機密度の分け方、クラウドAIとローカルLLMの使い分け、社内ルール整備の要点を解説します。

#生成AI #情報セキュリティ +2

AI 2026年6月18日

中小企業のAI導入はなぜ進まないのか｜総務・管理部門から始める現実的ロードマップ

中小企業のAI導入率20.4%という現状を踏まえ、総務・管理部門から無理なく始めるAI活用の進め方を解説します。AI活用の最初の一歩を検討する企業向けの記事です。

#AI導入 #中小企業 +2

AI 2026年6月17日

生成AIの社内利用ルールの作り方｜OWASP・IBM調査から見るリスク管理

生成AIの利用ルールを作る経営者・管理部門向けに、入力禁止情報、承認済みAI、ログ、教育、インシデント対応を整理します。AI活用と情報管理を両立したい企業向けの記事です。

#生成AI #社内ルール +2

ラボ 2025年10月16日

Claude DesktopでCodex MCPを使うための設定方法

Claude Code MCPが使えなくなったので新しくCodex CLIのMCPを導入。エラー続きの設定地獄から、Warp AIの助言で抜け出すまでの実録トラブルシューティング

#MCP #Claude Desktop +4

ブログをすべて見る

FAQ

弊社では、ローカルLLM・セキュアAI、自社プロダクト「Grift」、AI受託開発・AI導入支援を中心に、課題の整理から設計・実装・運用まで一気通貫でご相談いただけます。ハードウェアAI（スマートグラス）の開発や、教育・地域での取り組みも進めています。

まずは現場の「困りごと」や「やりたいこと」をヒアリングし、課題を一緒に整理するところから始めます。扱うデータや業務フローに合わせて、小さく試す PoC に進むか、本格的な実装に進むか、あるいは「まだ作らない方がいい」かを含めてフラットにご提案します。

情報の機密度に応じて使い分けます。一般的な作業にはクラウドAIを、契約書や顧客情報など外部AIに出しにくい機密データにはローカルLLMを活用し、情報を業務で使える形へ設計します。

御社がお持ちの機密データが、AIでどのように活用できるか、どのような業務効率化につながるかを診断します。機密データの扱い方から設計し、実務で使えるセキュアなAI基盤の構築をご提案します。

診断の詳しい進め方を見る

解決したい課題や内容により変動しますが、目安は以下の通りです。・機密データAI活用診断: 10万〜30万円程度・ローカルLLM / AI基盤PoC: 3ヶ月300万円〜・本番構築・運用保守: 要件に応じて個別見積もり前提条件・リスク・作業範囲が分かる形でお見積りします。

PoCの進め方を見る

入力データの管理、アクセス権限、操作ログの取得、人間による承認フロー、削除ルール、運用責任の所在など、実務上の要件を組み込んで設計します。また、弊社内の体制として ISMS を運用しており、2026年10月に ISO/IEC 27001 の第2段階審査を終えました。2026年12月ごろの認証登録を見込んでいます。

エンジニアの開発記録（git履歴）から、確かめられる事実を取り出す自社プロダクトです。点数や順位はつけず、計測にAI（LLM）を使わないため、誰が実行しても同じ結果になり、受け取った側が検算できます。CLIは無償・MITライセンスのOSSとして公開しており、人材紹介会社・SESの営業が推薦の理由を根拠とともに伝えるためのテスト導入（PoC）のご相談を受け付けています。

Griftの開発の経緯を見る

目的に合わせてご相談ください

進まない業務を、実装で越える。

課題の整理からAIの実装・運用まで、福岡発のAI実装パートナーが一気通貫で伴走します。

機密データAI活用診断を相談す⁠る Griftを見⁠る

AIを、安心して使える形で現場へ。