エンジニアリング 著者 Terisuke
AI開発・受託開発の見積もりが属人化する理由〜根拠を会社資産に変える方法
受託開発の見積もりが人によってブレる理由と、GitHub実績・市場相場・工数内訳を用いて説明できる見積根拠を作る方法を解説します。Grift活用の考え方も紹介します。
#見積もり #受託開発 #Grift +1
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AI活用、開発、経営の現場で得た知見を、専門外の方にも読みやすい形でまとめています。
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AI 著者 Terisuke
会社でChatGPTに入れていい情報・いけない情報〜機密データAI活用の判断基準
契約書、議事録、見積書、顧客情報を生成AIに入力してよいか迷う経営者・管理部門向けに、機密度の分け方、クラウドAIとローカルLLMの使い分け、社内ルール整備の要点を解説します。
#生成AI #情報セキュリティ #ChatGPT +1
AI 著者 Terisuke
中小企業のAI導入はなぜ進まないのか｜総務・管理部門から始める現実的ロードマップ
中小企業のAI導入率20.4%という現状を踏まえ、総務・管理部門から無理なく始めるAI活用の進め方を解説します。AI活用の最初の一歩を検討する企業向けの記事です。
#AI導入 #中小企業 #DX +1
AI 著者 Terisuke
生成AIの社内利用ルールの作り方｜OWASP・IBM調査から見るリスク管理
生成AIの利用ルールを作る経営者・管理部門向けに、入力禁止情報、承認済みAI、ログ、教育、インシデント対応を整理します。AI活用と情報管理を両立したい企業向けの記事です。
#生成AI #社内ルール #セキュリティ +1
AI 著者 Terisuke
RAG・社内ナレッジAIが失敗する理由〜検索精度より先に整えるべきこと
社内文書検索・RAG導入で成果が出ない理由を、データ整理、権限、評価指標、運用設計の観点から解説します。社内ナレッジAIをPoCで終わらせないための実践ガイドです。
#RAG #社内ナレッジ #AI導入
AI 著者 Terisuke
ローカルLLMとは？機密データを外に出さないAI活用の現実的な始め方
ローカルLLMの基本、クラウドAIとの違い、導入が向いている業務、PoC前に確認すべきセキュリティと運用要件を解説します。機密データを安全にAI活用したい企業向けの記事です。
#ローカルLLM #セキュアAI #機密データ
AI 著者 Terisuke
PoCで終わらせないAI導入KPI｜30日・90日で見るべき検証項目
AI導入がPoCで止まる原因と、業務成果につなげるためのKPI、検証設計、社内意思決定の進め方を解説します。AI導入を本番化したい経営者・PM向けの記事です。
#PoC #KPI #AI導入
AI 著者 Terisuke
AI導入の稟議資料の作り方｜費用対効果・リスク・見積根拠を説明する
AI導入の社内稟議を通すために必要な目的、KPI、コスト、リスク、見積根拠の整理方法を解説します。AI導入を社内で説明したい担当者向けの記事です。
#稟議 #費用対効果 #AI導入
AI 著者 Terisuke
AIエージェント導入前に決めるべき権限・ログ・承認フロー
AIエージェントの導入が進む2026年、業務に組み込む前に決めるべき権限設計・操作ログ・人の承認ポイントを解説します。PoCで終わらせない実装方針としてご活用ください。
#AIエージェント #権限管理 #ガバナンス
エンジニアリング 著者 Terisuke
AI駆動開発とは？速度だけでなく本番品質を上げる開発体制の作り方
AI駆動開発を単なるコード生成で終わらせず、要件定義、レビュー、テスト、運用まで本番品質に組み込む考え方を解説します。AI開発を内製化したい企業向けの記事です。
#AI駆動開発 #品質 #開発体制
ラボ 著者 Terisuke
Claude DesktopでCodex MCPを使うための設定方法
Claude Code MCPが使えなくなったので新しくCodex CLIのMCPを導入。エラー続きの設定地獄から、Warp AIの助言で抜け出すまでの実録トラブルシューティング
#MCP #Claude Desktop #Codex CLI +3
エンジニアリング 著者 Terisuke
【完全5言語対応】日英だけだったブログを中韓西まで拡張した怒涛の3時間戦記
5言語対応と思いきや実は2言語だけだった衝撃の事実。Claude Codeと共に中国語・韓国語・スペイン語対応を爆速実装した全記録
#多言語化 #i18n #Astro +3