Más allá de lo imaginado, lo construimos contigo.
IA para el día a día,
lista para usar con tranquilidad.
Revisar contratos, atender consultas, buscar en documentos internos.
Cor.Inc., en Fukuoka, comprueba dónde puede ayudar la IA, incluso en tareas con información que no puede salir al exterior, y te acompaña desde el diseño hasta la operación.
Cuando conviene, también proponemos «aún no construirlo».
- Auditoría de etapa 2 de ISMS completada (oct. 2026)
- Desarrollamos y operamos la recepción con IA multilingüe del Engineer Cafe
- Desde Fukuoka · cobertura nacional
Tu desafío
Ordenamos contigo el trabajo atascado, empezando por la razón por la que se detuvo.
Diseñamos cómo usar, según la importancia de cada información, IA que no la saca al exterior y herramientas de IA aprobadas por tu empresa.
Cubrimos desde definir qué construir hasta el diseño de la experiencia, la integración de sistemas, la facturación, las pruebas y la publicación automatizadas y la monitorización.
Desde ordenar los datos que usas hoy hasta la migración a la nube y el diseño operativo, avanzamos contigo.
Con IA de voz, IA entrenada con documentos internos y mecanismos de IA que funcionan solos, diseñamos la atención de instalaciones y administraciones públicas.
Creamos sistemas que procesan con IA los datos de cada sector, como planos de arquitectura o la generación de distribuciones.
Desde la estrategia de uso de la IA hasta la formación interna y la organización del desarrollo, avanzamos junto a tu equipo.
Evidencia
Mostramos nuestra trayectoria y nuestras medidas de seguridad de forma que puedas comprobarlas.
En cada caso puedes leer en orden el reto, el diseño, la implementación y la operación.
Recepción con IA multilingüe del Engineer Cafe
Para el Engineer Cafe de la ciudad de Fukuoka, desarrollamos Engineer Cafe Navigator, un sistema de recepción con IA de voz multilingüe, y lo publicamos como código abierto (en funcionamiento).
Migración a la nube de un sistema central con unos 25 años de uso
Empezando por una investigación que separa hechos de hipótesis, trasladamos por etapas a la nube la base de datos central de una institución educativa.
Auditoría de etapa 2 de ISMS completada
Completamos la auditoría de etapa 2 de la ISO/IEC 27001 (ISMS) en octubre de 2026; prevemos el registro de la certificación hacia diciembre de 2026.
100 empresas representativas de Fukuoka 2026-2027
Fuimos seleccionados entre las «100 empresas representativas de Fukuoka 2026-2027» de Made In Local y aparecemos en su página especial.
Cinco pilares para que la IA esté lista para usarse con tranquilidad.
Nuestro producto propio que extrae hechos verificables del historial de desarrollo de un ingeniero. No asigna puntuaciones y da el mismo resultado sin importar quién lo ejecute. Los equipos comerciales de agencias de selección y empresas de SES pueden usarlo para explicar, con evidencias, por qué recomiendan a un candidato. Los responsables de contratación de empresas que desarrollan su propio software pueden usar los registros que el propio candidato comparte para comprobar en qué ha consistido realmente su trabajo.
Creamos entornos de IA capaces de manejar información difícil de entregar a una IA externa, como contratos o datos de clientes, incluido el diseño de normas internas, permisos y registros. Elegimos entre IA en la nube y LLM locales según el nivel de confidencialidad de la información.
Diagnóstico de IA con datos confidencialesIA en hardware | La IA como apoyo cuando ver resulta difícil.
Junto con un socio de desarrollo, estamos desarrollando gafas inteligentes para personas con discapacidad visual. Nos preparamos para realizar una prueba de campo junto con los usuarios.
Te acompañamos de principio a fin: desde ordenar el problema hasta el diseño, la implementación y la operación. Con IA generativa, RAG, agentes de IA, procesamiento de imagen y voz, entre otros, te ayudamos a crear sistemas de IA que se integren en el trabajo diario, incluida la definición de políticas de uso de IA y normas internas.
A través de la docencia en una escuela de formación profesional (prevista a partir de abril de 2027), nuestra labor como socio educativo de una certificación internacional de programación y la preparación de una exposición de IA generativa en Fukuoka (en fase de planificación con el Engineer Cafe), queremos aumentar el número de personas que impulsan la IA en Kyushu.
Seguridad
Respondemos con diseño a las dudas sobre el manejo de datos confidenciales.
Datos de entrada, permisos de acceso, registros de operación, aprobación humana, reglas de borrado y responsables de la operación. Resolvemos en el diseño, una por una, las dudas sobre el manejo de datos confidenciales.
- Revisamos contratos, IA, información personal y la operación de ISMS junto con nuestro asesor legal
- Según la confidencialidad de la información, usamos IA aprobada, cuentas de empresa o entornos aislados
- Macs proporcionados por la empresa, cifrado, MDM (gestión de dispositivos) y controles ligeros centrados en la detección y la respuesta
Por sector
Cada sector se detiene por motivos distintos.
La forma de tratar los datos, el flujo de trabajo y los criterios de decisión cambian en cada lugar. Antes de empezar a desarrollar, ordenamos contigo cómo avanzar.
- Medicina
Orden de los datos internos, atención al paciente, seguridad de la información, estrategia de uso de IA
- Profesiones colegiadas
Revisión de contratos, trámites y registros, control de plazos, solicitud de subvenciones
- Construcción
Gestión laboral, cambios de diseño, comprobaciones de seguridad, transmisión del know-how
- Industria
Inspección visual, transmisión del know-how, mantenimiento de equipos, gestión de inventario
- Educación
Tareas de evaluación, comunicación con familias, informes, gestión de listas en herramientas TIC
Producto propio
El currículum se puede inflar. La evidencia, no.
Grift es nuestro producto propio que extrae hechos verificables del historial de desarrollo de un ingeniero (historial de git). Los equipos comerciales de agencias de selección y empresas de SES (cesión de ingenieros) pueden usarlo para explicar, con evidencias, por qué recomiendan a un candidato. Los responsables de contratación de empresas que desarrollan su propio software pueden usar los registros que el propio candidato comparte para comprobar en qué ha consistido realmente su trabajo.
Sin puntuaciones
Ofrece valores medidos. Quien decide es una persona.
Siempre el mismo resultado
No usa IA (LLM) para medir, así que cualquiera que lo ejecute obtiene las mismas cifras.
No envía nada a ningún sitio
Funciona solo en tu propio equipo. Compartir o no los resultados lo decide la propia persona.
Grift CLI se publica de forma gratuita como software de código abierto con licencia MIT. Atendemos consultas de agencias de selección, empresas de SES y empresas que desarrollan su propio software sobre pruebas piloto (PoC).
# Instalación (Python 3.11 o superior)
$ pipx install grift-cli
# Medir y registrar
$ grift report
# Recalcular en las mismas condiciones para verificar
$ grift verify
VERIFIED: all fields match recomputation under recorded provenancePreguntas Frecuentes
Nuestra actividad se apoya en cinco pilares: Grift, LLM local e IA segura, IA en hardware, desarrollo de IA a medida y apoyo a la adopción, y educación y comunidad. Para la adopción y el desarrollo de IA, puede consultarnos de principio a fin: desde ordenar el problema hasta el diseño, la implementación y la operación. En IA en hardware (gafas inteligentes) y en educación y comunidad, algunas iniciativas están en preparación o previstas.
La primera decisión no es qué modelo de IA usar. Es aclarar qué datos se pueden procesar, cuáles requieren anonimización y cuáles deben mantenerse internamente o en un LLM Local. En Cor.Inc. diseñamos primero los límites de entrada, permisos, registros, aprobaciones humanas y responsabilidades operativas.
La IA en la nube es ideal para datos públicos o redacción general. Sin embargo, para documentos confidenciales como contratos, registros de clientes y conocimiento interno, consideramos entornos internos seguros o LLM Locales. En lugar de descartar la IA en la nube, utilizamos ambas según la confidencialidad y los requisitos del negocio.
Realizamos entrevistas de flujo de trabajo, inventario de tareas para adaptación de IA, clasificación de datos, separación de procesamiento en la nube frente al local, análisis de riesgos de seguridad y redacción de una estrategia de PoC. El costo estimado es de ¥100k - ¥300k yenes.
Varía según el problema que quiera resolver y el alcance, pero como referencia: • Evaluación de IA para Datos Confidenciales: unos ¥100k - ¥300k • PoC de LLM Local / Infraestructura de IA: desde ¥3M por 3 meses • Construcción en producción y operación/mantenimiento: presupuesto individual según los requisitos Presupuestamos de forma que queden claros los supuestos, los riesgos y el alcance del trabajo.
Incorporamos al diseño los requisitos prácticos: gestión de los datos de entrada, derechos de acceso, registro de operaciones, flujos de aprobación humana, reglas de eliminación y la asignación de responsabilidades operativas. Además, internamente operamos un ISMS y en octubre de 2026 completamos la auditoría de etapa 2 de la ISO/IEC 27001. Prevemos el registro de la certificación hacia diciembre de 2026.
Es nuestro producto propio que extrae hechos verificables del historial de desarrollo de un ingeniero (historial de git). No asigna puntuaciones ni clasificaciones y no utiliza IA (LLM) para medir, por lo que obtiene el mismo resultado sin importar quién lo ejecute, y quien recibe el informe puede comprobarlo. Solo cuando la propia persona ha indicado su identidad y existe un registro de su consentimiento, el informe empieza con frases breves en japonés sobre cómo hizo esa persona el trabajo registrado y con preguntas que conviene hacer en una entrevista. Las frases en sí no se comprueban; lo que se puede comprobar son las cifras en las que se basan. La CLI se publica de forma gratuita como software de código abierto con licencia MIT, y atendemos consultas sobre pruebas piloto (PoC) para que los equipos comerciales de agencias de selección y empresas de SES (cesión de ingenieros) puedan explicar, con evidencias, por qué recomiendan a un candidato, y para que los responsables de contratación de empresas que desarrollan su propio software comprueben, a partir de los registros que el propio candidato comparte, en qué ha consistido realmente su trabajo.
Empecemos por revisar la información que manejas.
Desde ordenar el reto hasta implementar y operar la IA, te acompañamos de principio a fin como empresa de implementación de IA de Fukuoka.
Si aún no tienes requisitos definidos
Unos ¥100k - ¥300k
Si quieres probar la IA con datos que no pueden salir al exterior
Desde ¥3M por 3 meses
Para quienes presentan o contratan ingenieros
Usar la tecnología para hacer llegar lo que las palabras solas no logran transmitir. Por qué fundamos Cor.Inc. lo contamos en la historia de nuestro fundador.
Lee la historia de nuestro fundador