Diagnóstico de IA con datos confidenciales

Identificamos las tareas que puede asumir la IA, a partir de la información que manejas.

Contratos, actas, datos de clientes, presupuestos, conocimiento interno. Tu empresa tiene mucha información que la IA podría aprovechar, pero no sabes si puedes entregarla tal cual a una IA externa. Este diagnóstico está pensado para la dirección y las áreas de administración de pymes, y lo pensamos contigo desde ahí.

Temas frecuentes por sector

Cada sector se detiene por motivos distintos. En las páginas por sector reunimos los retos habituales y cómo te acompaña Cor.

  • Orden de los datos internos, atención al paciente, seguridad de la información, estrategia de uso de IA

  • Revisión de contratos, trámites y registros, control de plazos, solicitud de subvenciones

  • Gestión laboral, cambios de diseño, comprobaciones de seguridad, transmisión del know-how

  • Inspección visual, transmisión del know-how, mantenimiento de equipos, gestión de inventario

  • Tareas de evaluación, comunicación con familias, informes, gestión de listas en herramientas TIC

¿Te has quedado atascado en algo así?

  • No sabes si puedes entregar datos confidenciales a una IA externa.
  • No sabes por dónde empezar y el tiempo sigue pasando.
  • Cuando consultas a un proveedor, la conversación salta directamente a un gran desarrollo.

Términos que usamos en esta página

IA en la nube
IA generativa que ofrece un proveedor externo. Lo que introduces se envía fuera de tu empresa.
LLM local
IA generativa que funciona en tu propio entorno, sin sacar los datos de tu empresa.
PoC
Prueba de concepto: probar a pequeña escala, antes de producción, para comprobar que algo funciona.

Cómo trabajamos

No empezamos construyendo. En lugar de abrir con la tecnología, primero ponemos en palabras qué hay que manejar y cómo.

  1. Entrevistas sobre el terreno

    Escuchamos cómo fluye tu trabajo y qué te está frenando.

  2. Inventario de tareas

    Revisamos tu trabajo actual e identificamos las tareas que podrían pasar a la IA.

  3. Clasificación de datos

    Clasificamos los datos que manejas según su nivel de confidencialidad.

  4. Separar IA en la nube y LLM local

    Separamos lo que puede ir a una IA externa en la nube de lo que debe tratarse con un LLM local.

  5. Ordenar los riesgos

    Lo revisamos desde cuatro puntos de vista: dónde trazar la línea de la información que se da a la IA (límites de entrada), permisos de acceso, registros de operaciones y aprobación humana.

  6. Definir el rumbo

    Definimos si conviene pasar a una PoC.

Lo que te queda tras el diagnóstico

Al terminar el diagnóstico, tienes documentos que te sirven para la siguiente decisión.

  • El inventario de tareas candidatas a la IA
  • La clasificación de tus datos y cómo tratar cada tipo
  • Los riesgos y cómo abordarlos
  • Una propuesta de rumbo si pasas a una PoC

Cómo elegir después del diagnóstico

  • Pasar a una PoC de LLM local / infraestructura de IA
  • Pasar a una implementación real a pequeña escala
  • Decidir no construir todavía

El diagnóstico puede concluir que es mejor no construir todavía. También te lo decimos con franqueza. Elijas lo que elijas, el diagnóstico está diseñado para darte el material con el que decidir tu siguiente paso.

Coste

El coste varía según el reto y el alcance. Presupuestamos de forma que queden claros los supuestos, los riesgos y el alcance del trabajo; el precio y el plazo formales se confirman tras revisar los requisitos.

Proyectos y casos relacionados

Ver todos los proyectos y casos

Otros servicios

Empieza por comprobar la información que manejas.

Consultar diagnóstico de IA con datos confidenciales

Al pulsar el botón, en la página de contacto nuestra recepción con IA, Cloudia, te preguntará qué necesitas.