Hablamos con implementación: los proyectos de Cor.
Mostramos proyectos de implementación con dominios y orígenes distintos. No lo decimos: lo demostramos con código, operación y cifras.
* Por confidencialidad, omitimos nombres de clientes, nombres de productos y algunas especificaciones, y nos centramos en el reto, el diseño, la implementación y la operación.
- Producto propio
«Grift», nuestro producto propio que extrae hechos verificables del historial de git
El currículum se puede inflar. La evidencia, no. Reto: con el currículum y una entrevista apenas se transmite en qué consiste realmente el trabajo de un ingeniero, y métricas de actividad como el número de commits se inflan fácilmente con IA generativa. Diseño e implementación: desarrollamos una CLI que no usa IA (LLM) para medir y que extrae del historial de git hechos como la atribución del trabajo o los cambios en las pruebas hechos junto al código, y la publicamos como código abierto (licencia MIT). Operación: atendemos consultas sobre pruebas piloto (PoC) de equipos comerciales de agencias de selección y empresas de SES, y de responsables de contratación de empresas que desarrollan su propio software.
- OSS / Proyecto público
Engineer Cafe Navigator
Un sistema de guía con IA que responde a las preguntas de los usuarios mediante un diálogo natural a partir de la información de las instalaciones. Reto: atender la gran variedad de preguntas sobre las instalaciones tenía un coste alto y a los usuarios les costaba encontrar la información. Diseño e implementación: organizamos la información pública y las FAQ y diseñamos e implementamos una plataforma de chatbot con IA capaz de generar respuestas adecuadas. Operación: se publicó como código abierto, con el objetivo de una estructura en la que la comunidad pueda liderar la mejora y la operación continuas.
- Desarrollo de plataforma de IA
Desarrollo de una plataforma SaaS de IA generativa que procesa imagen y texto de forma combinada
Una plataforma SaaS que combina varios modelos de IA para automatizar la generación de contenido según cada objetivo. Reto: producir contenido que combina imagen y texto exigía un coste humano muy alto. Diseño e implementación: diseñamos una plataforma de integración de API que unifica varias IA multimodales y genera de forma estable salidas acordes con los requisitos. Operación: ofrecimos una interfaz que los usuarios finales pueden manejar de forma intuitiva y construimos una estructura de operación que permite ampliar funciones de manera continua.
* Por motivos de confidencialidad, omitimos la información que podría permitir identificar el proyecto.
- Renovación de sistema central
Renovación y diseño operativo de una plataforma de recogida y análisis de encuestas a gran escala
Una renovación del sistema para procesar y analizar de forma segura y en tiempo real un gran volumen de datos de respuestas. Reto: el rendimiento del sistema existente había bajado y aumentaban tanto la demora hasta el análisis como la carga de operación. Diseño e implementación: diseñamos y reimplementamos un reparto de carga capaz de soportar accesos masivos, junto con reglas seguras de almacenamiento de datos. Operación: preparamos el registro de operaciones y la gestión de permisos, y pasamos a una estructura de gestión de datos que reduce la inquietud al operarla en el día a día.
* Por el NDA, el nombre de la empresa, el del producto y parte de las especificaciones se presentan de forma abstracta.
- Renovación de sistema central
Migración a la nube de un sistema central heredado, ajustada a los flujos de trabajo
Acompañamiento en la migración de un entorno on-premise envejecido a un entorno en la nube pensado para su operación. Reto: los flujos de trabajo existentes se habían vuelto complejos y una migración sin más a la nube previsiblemente habría causado confusión en el equipo. Diseño e implementación: antes de migrar, pusimos en palabras y ordenamos los problemas operativos del equipo, retiramos las funciones innecesarias y después diseñamos e implementamos la arquitectura en la nube. Operación: aclaramos los ámbitos de responsabilidad que hay que revisar durante la operación y asentamos flujos de mantenimiento y operación que el equipo puede seguir sin dudas.
* Por motivos de confidencialidad, omitimos la información que podría permitir identificar el proyecto.
- PoC / Desarrollo de 0 a 1
Prueba de concepto de una IA que genera automáticamente planos y distribuciones de arquitectura
Una validación que combina el conocimiento especializado del sector de la arquitectura con IA para apoyar la elaboración de planos en la fase inicial de diseño. Reto: preparar propuestas de distribución en la fase inicial de diseño llevaba tiempo y frenaba la rapidez de las propuestas al cliente. Diseño e implementación: definimos reglas de formateo de datos para que la IA pudiera manejar la normativa de edificación y las reglas de diseño propias del sector, y diseñamos e implementamos un prototipo. Operación: establecimos un flujo en el que las personas hacen la revisión final de los planos generados y valoramos si podía incorporarse al trabajo real.
* Por el NDA, el nombre de la empresa, el del producto y parte de las especificaciones se presentan de forma abstracta.
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