Diagnóstico de uso de IA con datos confidenciales: organicemos juntos su tratamiento antes de exponerlos

Desafíos

Contratos, actas de reuniones, información de clientes, presupuestos, conocimiento interno. A menudo escuchamos que, a pesar de contar con gran cantidad de información en la empresa que podría aprovecharse con la IA, no se tiene la certeza de si es adecuado enviarla directamente a una IA en la nube externa. El tiempo pasa sin saber por dónde empezar y, al consultar a proveedores de TI, la conversación se orienta desde el principio hacia un desarrollo de gran envergadura. Este diagnóstico está dirigido a directivos y responsables de departamentos de administración de pymes que se encuentran en dicha situación.

Nuestro enfoque

En Cor. valoramos el principio de «diseñar la información que se manejará antes de utilizar la IA». No empezamos a construir de inmediato. Cada dato tiene su nivel de confidencialidad: se divide entre lo que puede enviarse a una IA en la nube externa y lo que debe tratarse con un LLM local que funcione en sus propias instalaciones sin enviar datos fuera de la empresa. Comenzamos estructurando juntos este criterio de diferenciación. Como resultado del diagnóstico, es posible llegar a la conclusión de que «es mejor no desarrollar nada todavía», y le transmitiremos dicha conclusión de forma totalmente imparcial.

Implementación

El diagnóstico se desarrolla siguiendo estos pasos:

• Comprensión de las operaciones y dificultades mediante entrevistas sobre el terreno
• Estudio de los procesos existentes e inventario de las tareas susceptibles de incorporar IA
• Clasificación de los datos a tratar (organización de los niveles de confidencialidad)
• Delimitación entre la IA en la nube y el LLM local
• Sistematización de riesgos (cuatro perspectivas de diseño: límite de entrada, permisos de acceso, registros de operaciones y aprobación humana)
• Definición de directrices para decidir si avanzar hacia una PoC

En lugar de comenzar con cuestiones técnicas, priorizamos verbalizar primero qué se debe tratar y cómo debe hacerse.

Resultados

Al finalizar el diagnóstico, dispondrá de documentación útil para la toma de decisiones posteriores. El contenido de estos documentos incluye el inventario de tareas candidatas para la adopción de IA, la clasificación y pautas de tratamiento de los datos, los riesgos y sus estrategias de mitigación, así como una propuesta de directrices en caso de avanzar hacia una PoC.

Tras el diagnóstico existen tres opciones: avanzar hacia una PoC de LLM local o infraestructura de IA (a partir de 3 millones de yenes por 3 meses; varía según los desafíos y el contenido), proceder directamente con una implementación real a pequeña escala, o decidir que todavía no es el momento de construir. Sea cual sea la elección, el diagnóstico está diseñado para servir como base fundamentada para decidir el siguiente paso. El precio oscila entre 100 000 y 300 000 yenes aproximadamente (varía según los desafíos y el contenido).