PoC de LLM local y plataforma de IA — reunimos los elementos para poder decidir

Desafío

Hay procesos que manejan datos confidenciales y no es posible enviarlo todo a una IA en la nube. Al mismo tiempo, la empresa por sí sola no puede juzgar si un LLM local —que funciona en su propio entorno sin que los datos salgan al exterior— sirve realmente para su trabajo. Cada vez recibimos más consultas en ese punto. Las PoC tienden a quedarse en «construir y terminar», y es habitual escuchar que se logró algo que funcionaba pero que al final nunca llegó a producción.

Enfoque

Lo que Cor. busca con una PoC no es «una demo que funcione», sino «una situación en la que estén reunidos los elementos para decidir si se pasa a producción». No cerramos de antemano la decisión entre IA en la nube y LLM local: diseñamos partiendo de que ambos se combinan según el nivel de confidencialidad de la información que se maneja. Somos estrictos con esta postura: construir no es la meta en sí misma.

Implementación

A lo largo de tres meses recorremos las siguientes etapas.

• Puesta en orden de los procesos objetivo
• Diseño del tratamiento de los datos (límites de entrada, permisos de acceso, registros de operación y aprobación humana)
• Construcción del entorno de pruebas
• Definición y medición de las métricas de evaluación
• Decisión sobre el paso a producción

Si ya existe el material ordenado en el diagnóstico (Diagnóstico de IA con datos confidenciales), partimos de él para acotar el alcance de la PoC.

Resultados

Al terminar los tres meses quedan en tus manos los elementos con los que decidir si se pasa a producción. Si el resultado acompaña, se avanza hacia la construcción en producción y su mantenimiento y operación (presupuesto específico según los requisitos). Y si no, creemos que la decisión de «por ahora no hacerlo» también es un resultado válido que la PoC deja tras de sí. Cor. realiza validaciones continuas de LLM locales y aprovecha esa experiencia acumulada en el diseño de cada PoC. El coste parte de 3 millones de yenes por tres meses (variable según el reto y el alcance). Si te interesa, empezar por el Diagnóstico de IA con datos confidenciales es también una buena forma de arrancar.