Manufacturing
製造現場の“知恵と段取り”、人に依存していませんか？
検査の基準、職人の技、設備の保全、在庫の読み——現場の知恵が人に集中すると、止まる理由は増えていきます。Cor.は、現場の課題に合わせて次の一歩を伴走します。
01 / よくある課題
製造現場で、よく聞く「止まる理由」。
目視検査の属人化と、検査員ごとの「品質基準のバラつき」による不良品流出リスク
製品の傷やバリの判定が個人の感覚に頼り、マニュアル同期が困難な現実
熟練工の高齢化・退職による「加工ノウハウ・職人技」の途絶と若手の育成遅れ
溶接や切削などの感覚的な技能が言語化されず、OJTの時間も割けない構造
突発的な設備故障による「ライン停止（ドカ停）」と、事後保全による莫大な修理費用
壊れてから直す運用になり、機械の微細な異音や振動などの予兆を捉えられないリスク
過剰在庫と欠品リスクの板挟みによる、「適正在庫」の読みの難しさ
資材高騰や調達遅れを見越した営業側と管理側の対立、需要予測の属人化
02 / Cor.の伴走
Cor.は、こう伴走します。
課題ごとに、AI受託開発・AI顧問・ローカルLLM・Griftを組み合わせながら一緒に進めます。断定ではなく、現場の課題に合わせた伴走を大切にしています。
- AI受託開発
目視検査の基準を、現場で使える形に整理するお手伝い
検査基準や見本画像を整理し、判定のばらつきを抑えるための仕組みづくりを一緒に進めます。最終判断は人が行う前提で、初期スクリーニングの負担軽減を目指します。
- ローカルLLM・セキュアAI
加工ノウハウの言語化と、若手が引き出せる環境づくり
熟練工の作業記録や手順をAIが学習しやすい形に整理。現場の機密を外に出さず、若手が疑問を持った際に組織の知恵を引き出せる仕組みの構築をサポートします。
- AI受託開発
設備データから予兆を捉える仕組みの検討
異音・振動・稼働ログなど、現場で取れるデータから異常の兆候を早めに気づける仕組みづくりを一緒に進めます。事後保全から予防保全への移行を、段階的に支援します。
- AI顧問・AI研修
在庫・需要の読みを、属人化から抜き出す
営業・管理・現場の情報を整理し、適正在庫の判断材料を共有できる状態づくりを伴走します。需要予測の前提整理から、ツール選定・導入の進め方まで一緒に考えます。
まずは、機密データAI活用の進め方から整理しませんか？
業種特有の制約を踏まえ、どこから始めるかを一緒に整理します。見積の根拠づくりは Grift でも確認できます。
Griftの結果は相談前の参考見積もりです。正式な金額・納期は要件確認後に確定します。