멈춘 업무를
함께 구현으로 넘습니다.

기밀 데이터를 안전하게 다루는 AI 기반, 로컬 LLM/보안 AI, AI 수탁 개발, AI 도입 지원, 자사 AI 견적 지원 툴 'Grift'를 중심으로 지원하고 있습니다. 계약서, 회의록, 견적서, 고객 정보, 사내 지식 등 외부 AI에 그대로 넘기기 어려운 정보를 어떻게 다룰지 정리하고, 업무에서 활용할 수 있는 AI 시스템으로 설계 및 구현합니다.

처음에 결정해야 할 것은 어떤 AI 모델을 사용할지가 아닙니다. 어떤 정보를 AI에 입력해도 되는지, 어떤 정보는 가공이나 익명화가 필요한지, 어떤 정보는 사내 환경이나 로컬 LLM에서 다루어야 하는지를 정리하는 것입니다. Cor.주식회사에서는 입력 경계, 권한, 로그, 휴먼 승인, 운영 책임을 먼저 설계합니다.

공개 정보나 일반적인 문서 작성은 클라우드 AI가 적합할 수 있습니다. 반면 계약서, 고객 정보, 회의록, 견적서, 사내 지식 등 외부로 반출하기 어려운 정보는 사내 환경·승인 프로세스가 포함된 AI·로컬 LLM을 검토합니다. Cor.주식회사는 클라우드 AI를 부정하지 않으며, 정보의 기밀도와 업무 요구사항에 맞춰 구분하여 활용합니다.

기존 업무 인터뷰, AI화 가능한 업무 분석, 다루는 데이터의 분류, 클라우드 AI와 로컬 LLM의 분리, 보안 리스크 정리, PoC 방향성 수립을 수행합니다. 기준 비용은 10만~30만 엔입니다.

기준으로서 로컬 LLM/AI 기반 PoC는 3개월 300만 엔~을 상정하고 있습니다. 대상 업무 정리, 데이터 처리 방식 설계, 테스트 환경 구축, 평가 지표 설정, PoC 이후의 상용화 판단까지 포함하여 진행됩니다.

AI 도입 시에는 입력 데이터, 접근 권한, 로그 저장, 휴먼 승인, 삭제 규칙, 운영 책임 설계가 필수적입니다. 저희는 어떤 정보를 어디서 처리할지, 누가 확인할지, 로그를 어떻게 남길지 정리합니다. 현재 ISO/IEC 27001 인증 취득을 목표로 ISMS 운영 체계를 정비하고 있습니다. *취득하지 않은 인증을 취득한 것처럼 허위로 표기하지 않습니다.

Grift는 수탁 개발의 견적 근거를 시각화하는 AI 견적 지원 툴입니다. 견적을 AI에 전적으로 맡기는 것이 아니라, 과거 프로젝트, GitHub 실적, 유사 기능, 기술 리스크, 시장 시세 등을 바탕으로 인간이 책임지고 설명할 수 있는 견적 근거를 확보하는 것을 목표로 합니다.