당신의 과제
진척되지 않는 업무를 멈춘 이유부터 함께 정리합니다.
정보를 외부로 내보내지 않는 AI와 회사가 승인한 AI 도구를 정보의 중요도에 맞춰 구분해 쓸 수 있도록 설계합니다.
무엇을 만들지 정리하는 것부터 사용성 설계, 시스템 연동, 과금, 자동 테스트와 배포, 모니터링까지 대응합니다.
지금 사용 중인 데이터의 정리부터 클라우드로의 이전과 운영 설계까지 함께 진행합니다.
음성 대응, 사내 자료로 학습한 AI, 자동으로 동작하는 AI 구조를 활용해 시설과 지자체의 안내를 설계합니다.
건축 도면이나 평면도 생성 등, 업계별 데이터를 AI로 처리하는 구조를 만듭니다.
AI 활용 방침 수립, 사내 연수, 개발 진행 방식 정비까지 팀과 함께 진행합니다.
실증
실적과 체계를 확인할 수 있는 형태로 싣고 있습니다.
사례 페이지에서는 과제・설계・구현・운영을 차례로 읽을 수 있습니다.

엔지니어 카페의 다국어 AI 접수
후쿠오카시 엔지니어 카페를 위해 다국어 음성 AI 접수 「Engineer Cafe Navigator」를 개발하여 OSS로 공개하고 있습니다(실운영 중).
약 25년 운영된 기간 시스템의 클라우드 이전
사실과 가설을 구분하는 조사부터 시작해, 한 교육기관의 기간 데이터베이스를 단계적으로 클라우드로 옮기고 있습니다.
ISMS 2단계 심사 완료
2026년 10월에 ISO/IEC 27001(ISMS) 2단계 심사를 마쳤으며, 2026년 12월경 인증 등록을 예상하고 있습니다.
후쿠오카를 대표하는 기업 100선 2026-2027
Made In Local의 「후쿠오카를 대표하는 기업 100선 2026-2027」에 선정되어 특설 페이지에 소개되어 있습니다.
다섯 가지 축으로 AI를 안심하고 쓸 수 있는 형태로 만듭니다.
엔지니어의 개발 기록에서 확인할 수 있는 사실을 추출하는 자사 제품입니다. 점수를 매기지 않으며, 누가 실행해도 같은 결과가 나옵니다. 인재 소개 회사・SES 기업의 영업 담당자가 추천 이유를 근거와 함께 전달하는 데 활용할 수 있습니다. 자체 개발 기업의 채용 담당자가 후보자 본인이 공유한 기록으로 실제 업무 내용을 확인하는 데에도 활용할 수 있습니다.
계약서나 고객 정보 등 외부 AI에 맡기기 어려운 정보를 다룰 수 있는 AI 환경을 사내 규칙과 권한・로그 설계까지 포함해 만듭니다. 클라우드 AI와 로컬 LLM은 정보의 기밀도에 따라 구분해 사용합니다.
기밀 데이터 AI 활용 진단하드웨어 AI|보기 어려움을 AI로 보완한다.
개발 파트너와 함께 시각장애가 있는 분들을 위한 스마트 글라스를 개발하고 있습니다. 이용자분들과 함께 실증을 진행할 준비를 하고 있습니다.
과제 정리부터 설계・구현・운영까지 하나로 이어 함께합니다. 생성 AI, RAG, AI 에이전트, 이미지・음성 처리 등을 활용해 현장 업무에 녹아드는 AI 시스템을 AI 활용 방침과 사내 규칙 만들기까지 포함해 지원합니다.
전문학교 강사(2027년 4월부터 예정), 국제 프로그래밍 자격의 교육 파트너로서의 활동, 후쿠오카에서의 생성 AI 전시회 개최 준비(엔지니어 카페와 구상 중)를 통해 규슈의 AI 인재를 늘려 갑니다.
보안
기밀 데이터를 다루는 불안에 설계로 답합니다.
입력 데이터, 접근 권한, 조작 로그, 사람의 승인, 삭제 규칙, 운영 책임자. 기밀 데이터를 다룰 때의 불안을 하나씩 설계로 정해 갑니다.
- 계약・AI・개인정보・ISMS 운영은 고문 변호사와 함께 확인하고 있습니다
- 정보의 기밀도에 맞춰 승인된 AI・회사 계정・격리된 환경을 구분하여 사용하고 있습니다
- 회사 지급 Mac, 암호화, MDM(단말 관리), 탐지와 대응 중심의 경량 통제
자사 제품
경력은 부풀릴 수 있다. 증거는 부풀릴 수 없다.
Grift는 엔지니어의 개발 기록(git 이력)에서 확인할 수 있는 사실을 추출하는 자사 제품입니다. 인재 소개 회사・SES(IT 인력 파견) 기업의 영업 담당자가 추천 이유를 근거와 함께 전달하는 데 활용할 수 있습니다. 자체 개발 기업의 채용 담당자가 후보자 본인이 공유한 기록으로 실제 업무 내용을 확인하는 데에도 활용할 수 있습니다.
점수로 만들지 않는다
내놓는 것은 검사값. 판단하는 것은 사람입니다.
매번 같은 결과
측정에 AI(LLM)를 사용하지 않아, 누가 실행해도 같은 수치가 나옵니다.
어디에도 보내지 않는다
내 PC에서만 동작합니다. 공유할지는 본인이 결정합니다.
Grift CLI는 무료・MIT 라이선스의 OSS로 공개하고 있습니다. 인재 소개 회사・SES 기업・자체 개발 기업과의 시범 도입(PoC) 상담을 받고 있습니다.
# 설치(Python 3.11 이상)
$ pipx install grift-cli
# 측정하고 기록하기
$ grift report
# 같은 조건으로 재계산해 검산하기
$ grift verify
VERIFIED: all fields match recomputation under recorded provenance자주 묻는 질문
사업의 축은 Grift, 로컬 LLM・시큐어 AI, 하드웨어 AI, AI 수탁 개발・도입 지원, 교육・지역의 다섯 가지입니다. AI 도입과 개발은 과제 정리부터 설계・구현・운영까지 원스톱으로 상담하실 수 있습니다. 하드웨어 AI(스마트 글라스)와 교육・지역에는 준비 중이거나 예정된 활동도 포함되어 있습니다.
처음에 결정해야 할 것은 어떤 AI 모델을 사용할지가 아닙니다. 어떤 정보를 AI에 입력해도 되는지, 어떤 정보는 가공이나 익명화가 필요한지, 어떤 정보는 사내 환경이나 로컬 LLM에서 다루어야 하는지를 정리하는 것입니다. Cor.주식회사에서는 입력 경계, 권한, 로그, 휴먼 승인, 운영 책임을 먼저 설계합니다.
공개 정보나 일반적인 문서 작성은 클라우드 AI가 적합할 수 있습니다. 반면 계약서, 고객 정보, 회의록, 견적서, 사내 지식 등 외부로 반출하기 어려운 정보는 사내 환경·승인 프로세스가 포함된 AI·로컬 LLM을 검토합니다. Cor.주식회사는 클라우드 AI를 부정하지 않으며, 정보의 기밀도와 업무 요구사항에 맞춰 구분하여 활용합니다.
기존 업무 인터뷰, AI화 가능한 업무 분석, 다루는 데이터의 분류, 클라우드 AI와 로컬 LLM의 분리, 보안 리스크 정리, PoC 방향성 수립을 수행합니다. 기준 비용은 10만~30만 엔입니다.
해결하고자 하는 과제나 내용에 따라 달라지지만, 기준은 다음과 같습니다. ・기밀 데이터 AI 활용 진단: 10만~30만 엔 정도 ・로컬 LLM / AI 기반 PoC: 3개월 300만 엔~ ・본격 구축・운영 유지보수: 요건에 따라 개별 견적 전제 조건・리스크・작업 범위를 알 수 있는 형태로 견적을 드립니다.
입력 데이터 관리, 접근 권한, 작업 로그 기록, 사람에 의한 승인 흐름, 삭제 규칙, 운영 책임 소재 등 실무상의 요건을 반영하여 설계합니다. 또한 사내 체제로서 ISMS를 운영하고 있으며, 2026년 10월에 ISO/IEC 27001 2단계 심사를 마쳤습니다. 2026년 12월경 인증 등록을 예상하고 있습니다.
엔지니어의 개발 기록(git 이력)에서 확인할 수 있는 사실을 추출하는 자사 제품입니다. 점수나 순위를 매기지 않고 측정에 AI(LLM)를 사용하지 않기 때문에, 누가 실행해도 같은 결과가 나오며 결과를 받은 쪽에서 검산할 수 있습니다. 본인이 직접 밝힌 ID에 동의 기록이 있을 때만, 보고서 첫머리에 기록에서 보이는 본인의 업무 진행 방식과 면접에서 확인할 질문을 짧은 일본어 문장으로 적습니다. 문장 자체는 검산 대상이 아니며, 검산할 수 있는 것은 그 근거가 된 숫자입니다. CLI는 무료・MIT 라이선스의 OSS로 공개하고 있으며, 인재 소개 회사・SES(IT 인력 파견) 기업의 영업 담당자가 추천 이유를 근거와 함께 전달하고, 자체 개발 기업의 채용 담당자가 후보자 본인이 공유한 기록으로 실제 업무 내용을 확인하기 위한 시범 도입(PoC) 상담을 받고 있습니다.
우선, 다루는 정보를 확인하는 것부터.
과제 정리부터 AI 구현과 운영까지, 후쿠오카의 AI 구현 회사로서 처음부터 끝까지 함께합니다.
아직 요건이 정해지지 않은 분께
10만~30만 엔 정도
외부로 내보낼 수 없는 데이터로 AI를 시험해 보고 싶은 분께
3개월 300만 엔~
엔지니어 소개나 채용을 담당하시는 분께
말만으로는 닿지 않는 것을 기술로 닿게 한다. Cor.주식회사를 시작한 이유는 대표의 이야기에 적어 두었습니다.
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