Cor.inc Blog
AI, 제품, 엔지니어링 현장에서 얻은 배움을 의사결정에 필요한 내용부터 읽기 쉽게 정리합니다.
2026년 10월 29일, 대표 데라다 코스케가 강사를 맡은 한 기업의 사내 스터디에서 소형 언어 모델(Qwen2.5-3B-Instruct)에 '예시 추가하기', '재검토 요청하기'라는 두 가지 방식을 시험해 보았습니다. 개선된 문제, 나빠진 문제, 오류를 옳다고 단언한 문제의 사례를 통해 생성형 AI를 업무에서 테스트할 때의 비교 방법을 소개합니다.
LiteLLM의 비공개 레지스트리를 통한 수정 배포 사례를 바탕으로 로컬 LLM의 업데이트 담당, 적용 기한, 기록 관리 방안을 살펴봅니다. 수정 사항의 공개와 사내 환경으로의 적용을 구분하여 점검하기 위한 기업 대상 해설입니다.
사내에서 로컬 추론 API를 쓰기 전에 인증, 허가 목록, 단말 퇴역을 나누어 설계합니다. 허가 목록이 보여주는 것은 통신을 통과시켜도 되는 상대입니다. 누가 어떤 업무에 써도 되는지는 따로 정합니다.
카메라와 센서 가까이에서 움직이는 현장 AI와, 사내 문서를 다루는 로컬 LLM은 중시하는 조건이 다릅니다. Cor.주식회사는 검증 환경을 나누는 방침입니다. 나눈 것 자체가 안전의 증명은 아닙니다.
전직 트럼펫 연주자이자 28세에 ASD 진단을 받은 대표 데라다 코스케가 악기 제조업체와 리쿠르트 영업을 거쳐 AI 회사 Cor.주식회사를 설립하기까지의 이야기입니다. 말만으로는 가닿지 않는 것을 기술로 전해질 수 있는 형태로 만들고자 하는 이유를 담았습니다.
git 이력에서, 밝힌 규칙으로 셀 수 있는 것과 셀 수 없는 것을 나눕니다. 실재하는 OSS 4개를 저장소 단위로 검산했습니다. 사람의 능력이나 기록이 완전하다는 것은 보증하지 않습니다.
Grift CLI는 점수나 순위를 매기지 않겠다고 약속하고 있습니다. 2026년 10월 대조 작업에서, 주석에는 순위가 아니라고 적혀 있으면서도 표는 커밋 수가 많은 순으로 정렬되어 있던 점이 발견되었습니다. 0.8에 부여하는 5가지 인수 조건을 발주처, SES 영업, 엔지니어 분들을 위해 알기 쉽게 작성합니다.
수탁 개발 견적이 사람마다 달라지는 이유와 GitHub 실적, 시장 시세, 공수 내역을 활용하여 설명 가능한 견적 근거를 구축하는 방법을 설명합니다. Grift 활용에 대한 접근법도 소개합니다.
계약서, 회의록, 견적서, 고객 정보를 생성형 AI에 입력해도 될지 고민하는 경영진 및 관리 부서를 위해 기밀도 분류 방법, 클라우드 AI와 로컬 LLM의 구분 활용법, 사내 규정 정비의 핵심 포인트를 해설합니다.
중소기업의 AI 도입률 20.4%라는 현주소를 바탕으로, 총무·관리 부문부터 무리 없이 시작하는 AI 활용 추진 방법을 해설합니다. AI 활용의 첫걸음을 검토하는 기업을 위한 글입니다.
생성형 AI 이용 규칙을 수립하는 경영진 및 관리 부서를 위해 입력 금지 정보, 승인된 AI, 로그, 교육, 인시던트 대응을 정리합니다. AI 활용과 정보 관리를 양립하고자 하는 기업을 위한 글입니다.
사내 문서 검색 및 RAG 도입에서 성과가 나지 않는 이유를 데이터 정리, 권한, 평가 지표, 운영 설계의 관점에서 설명합니다. 사내 지식 AI를 PoC로 끝내지 않기 위한 실천 가이드입니다.
