Education
교육 현장, “선생님의 시간”은 충분하신가요?
시험 출제와 채점, 학부모 연락, 조사 보고, ICT 명부 등록——본래 교육을 향한 시간이 사무와 데이터 작업에 빼앗기기 쉽습니다. Cor.는 현장의 과제에 맞춰 다음 한 걸음을 함께 달립니다.
01 / 자주 보이는 과제
교육 현장에서 자주 듣는 「멈추는 이유」.
정기 시험의 「출제・채점・성적 처리」가 집중되는 시기의 밤샘 데스 마치
시험 기간에 출제부터 채점, 성적표 작성까지가 짧은 기간에 집중되어, 지도 준비나 학생과의 대화에 쓰고 싶은 시간이 압박받기 쉬운 구조가 되고 있습니다.
학부모 대응・연락의 아날로그 대응과 시간외 대응의 상시화
전화, 인쇄물, 챗 등 연락 수단이 분산되어, 방과 후나 휴일에도 확인・답신이 이어지는——그런 부담이 상시화되기 쉬운 현장이 있습니다.
문부과학성이나 교육위원회에 제출하는 「방대한 조사물・보고서」를 위한 데이터 집계・서류 작성
현장의 데이터를 모아 양식에 맞춰 서류를 완성하는 작업에 교원의 공수가 정기적으로 빨려 들어가고 있습니다.
신학기・반 편성 직후의 「학생 명부 데이터」 각종 ICT 도구로의 수동 계정 등록 실수
여러 ICT 도구에 명부를 수기 입력・전기해야 하여 등록 누락이나 입력 실수가 일어나기 쉬운——특히 학기 초의 부담이 커지기 쉽습니다.
02 / Cor.의 동반
Cor.는 이렇게 함께 달립니다.
과제별로 AI 수탁 개발・AI 고문・로컬 LLM・Grift를 조합하면서 함께 진행합니다. 단정이 아니라 현장의 과제에 맞춘 동반을 소중히 여깁니다.
- AI 수탁 개발
시험 시기의 작업 부하를 정리부터 함께 재검토
출제의 초안 작성이나 채점 보조, 성적 데이터의 집계 등 사람이 최종 확인하는 전제의 구조 만들기를 돕습니다.
- AI 수탁 개발
학부모 연락의 분산을 한눈에 보기 좋은 흐름으로 정리
연락 채널이나 답신의 초안 작성 등 시간외 대응의 부담을 덜어주는 흐름 설계를 함께 진행합니다.
- 로컬 LLM・시큐어 AI
조사・보고서 작성의 집계・초안을 지원하는 체제 만들기
학생의 정보를 외부로 내보내지 않고, 데이터 집계나 보고서의 골격 만들기를 수월하게 진행할 수 있는 환경의 검토를 돕습니다.
- AI 수탁 개발
명부 데이터의 ICT 도구 연동을 수작업에서 끄집어내기
명부의 전기나 계정 등록의 자동화・연동 구조를 함께 정비하여 입력 실수나 누락을 줄이는 방향으로 진행합니다. 교육계 데이터 이전 구현 노하우를 활용합니다.
우선 기밀 데이터 AI 활용 추진 방식부터 정리해 볼까요?
업종별 제약을 반영해 어디부터 시작할지 함께 정리합니다. 견적 근거는 Grift로도 확인할 수 있습니다.
Grift 결과는 상담 전 참고 견적입니다. 정식 금액·납기는 요건 확인 후 확정합니다.