Medical & Healthcare
의료 현장, 이런 “진행되지 않는” 상황은 없으신가요?
원내 데이터 정리, 환자 대응, 정보 취급 방식——현장마다 멈추는 이유는 다릅니다. Cor.는 요건을 함께 정리하면서 다음 한 걸음을 함께 달립니다.
01 / 자주 보이는 과제
의료 현장에서 자주 듣는 「멈추는 이유」.
진료비 청구의 심사・반려 대응
월별 진료비 청구서의 기재 오류나 병명과 처치의 불일치로 인해 심사지급기관으로부터 심사・반려가 발생합니다. 의무과 직원이 육안으로 한 건씩 확인・수정하는 공수가 막대해지고 있습니다.
전자 차트 입력 부담
진찰 후 차트 기재에 환자 1명당 수 분이 걸려, 외래가 100명을 넘는 날은 기재가 심야까지 밀립니다. 의사의 근무 방식 개혁(2024년 문제)의 직격 포인트가 되고 있습니다.
의사 근무 방식 개혁 대응(당직・태스크 시프트 기록)
2024년 4월 시행된 의사 시간외 노동 상한 규제에 대한 대응으로 당직 허가 신청・태스크 시프트 실적 기록・36협정 관리가 필요해졌지만, 운영 흐름이 미정비된 채 대응이 요구되고 있습니다.
외래 예약・취소 관리의 비효율
전화 예약이 주를 이루어 무단 취소가 빈발합니다. 예약 빈자리를 실시간으로 채우지 못해 진료 수익이 새어 나가고 있습니다.
02 / Cor.의 동반
Cor.는 이렇게 돕습니다.
과제별로 Cor.의 서비스를 조합하면서 함께 진행합니다. 단정이 아니라 현장의 과제에 맞춘 동반을 소중히 여깁니다.
- 데이터 정리・시스템 쇄신 → AI 수탁 개발
데이터 정리부터 클라우드 이전이나 원내 시스템 연동까지, 요건 정의부터 구현・운영까지 함께 진행합니다.
- 문의・안내 대응 → AI 수탁 개발
음성 대응이나 사내 자료로 학습한 AI, 자동으로 동작하는 구조를 활용한 안내 경험 설계를 돕습니다. 다국어 AI 접수 구현 노하우를 활용합니다.
- 정보 보안・기밀 데이터 → 로컬 LLM・시큐어 AI
정보를 외부로 내보내지 않는 AI 환경이나 기밀도에 따른 도구 선정・운영 설계를 함께 고민합니다.
- AI 활용 방침・내재화 → AI 고문・AI 연수
원내 팀을 대상으로 AI 활용 방침, 도구 선정, 업무 도입, 내재화 진행 방식을 함께 달립니다.
- 견적・사내 설명의 정리 → Grift
참고 견적을 먼저 제시하여 품의나 예산의 초안으로. 정식 금액・납기는 요건 확인 후에 확정됩니다.
우선 기밀 데이터 AI 활용 추진 방식부터 정리해 볼까요?
업종별 제약을 반영해 어디부터 시작할지 함께 정리합니다. 견적 근거는 Grift로도 확인할 수 있습니다.
Grift 결과는 상담 전 참고 견적입니다. 정식 금액·납기는 요건 확인 후 확정합니다.