AI 기반 구축・AI 수탁
시험으로 끝내지 않고, 현장 업무에 AI를 녹여 냅니다.
과제 정리부터 설계・구현・운영까지 하나로 이어 함께합니다. 생성 AI, RAG, AI 에이전트, 이미지・음성 처리 등을 활용해 현장 업무에 녹아드는 AI 시스템을 AI 활용 방침과 사내 규칙 만들기까지 포함해 지원합니다.
이런 일을 진행하고 싶은 분께
- 노후화된 기간 시스템을 클라우드로 옮기고 싶다.
- 다국어로 안내할 수 있는 AI 접수나 챗봇을 도입하고 싶다.
- 생성 AI 서비스를 제로에서 본격 운영까지 가져가고 싶다.
- 업계에 특화된 AI 도구를 만들고 싶다.
- AI를 활용한 개발을 사내에서 할 수 있게 하고 싶다.
이 페이지에서 쓰는 말
- RAG
- 사내 자료를 바탕으로 답하는 AI 구조입니다.
- AI 에이전트
- 자동으로 동작하는 AI 구조입니다.
- PoC
- 본격 운영 전에 작게 시험해 확인하는 일입니다.
진행 방식
만드는 것이 목적이 아닙니다. 필요하다면 '아직 만들지 않는다'는 선택지도 제안합니다.
과제 정리
무엇을 만들지, 애초에 만들어야 하는지를 함께 정리합니다.
견적
요건・전제 조건・리스크・작업 범위를 알 수 있는 형태로 견적을 드립니다. 품의나 예산의 초안 만들기부터 상담하실 수 있습니다.
설계
사용성과 시스템 간 연동 구조를 설계합니다. 다루는 정보는 입력 경계・권한・로그・사람에 의한 승인까지 포함해 설계합니다.
구현
업무에서 작동하는 AI 시스템으로 구현합니다. 과금과 자동 테스트・배포까지 대응합니다.
운영
모니터링을 포함해 배포 후 운영까지 함께합니다.
비용
비용은 과제나 내용에 따라 달라집니다. 전제 조건・리스크・작업 범위를 알 수 있는 형태로 견적을 드리며, 정식 금액・납기는 요건 확인 후 확정합니다.
관련 실적・사례
Engineer Cafe Navigator — 다국어 음성 AI로 안내를 지원하는 OSS 실적
후쿠오카시 엔지니어 카페의 안내를 지원하는 다국어 음성 AI 에이전트를 멀티 에이전트 구성으로 개발 및 실제 운용하고, ISC 라이선스 OSS로 공개하고 있습니다.
레거시 기간계 시스템의 클라우드 마이그레이션 — 25년 치 데이터를 정리하여 이관
사실과 가설을 구분하는 조사부터 시작하여, 한 교육 기관에서 약 25년간 운용되어 온 기간계 데이터베이스를 단계적 마이그레이션을 통해 클라우드로 이관하고 있습니다.
대규모 설문 수집·분석 인프라 쇄신 — 변경이 두렵지 않은 상태를 먼저 만들다
중간에 인계받은 설문 인프라를 테스트·CI/CD·IaC 정비부터 재정비하여, AI가 대화하며 응답을 심층적으로 이끌어내는 경험으로 쇄신하고 있습니다.
다른 서비스
다루는 정보에서부터, AI에 맡길 수 있는 업무를 찾아냅니다.
외부로 내보낼 수 없는 정보를 다루는 업무에서도 생성 AI를 쓸 수 있는지 확인합니다.