AI基盤構築・AI受託
試して終わりにせず、現場の業務にAIを組み込みます。
課題の整理から設計・実装・運用まで、一気通貫で伴走します。生成AI、RAG、AIエージェント、画像・音声処理などを使い、現場の業務に組み込めるAIシステムづくりを、AI活用方針や社内ルールづくりも含めてご支援します。
こんなことを、進めたい方へ。
- 老朽化した基幹システムをクラウドへ移したい。
- 多言語で案内できるAIの受付やチャットを入れたい。
- 生成AIのサービスをゼロから本番まで持っていきたい。
- 業界に特化したAIツールを作りたい。
- AIを使った開発を社内でできるようにしたい。
このページで使う言葉
- RAG
- 社内資料をもとに答えるAIの仕組みです。
- AIエージェント
- 自動で動くAIの仕組みです。
- PoC
- 本番の前に、小さく試して確かめることです。
進め方
作ることが目的ではありません。必要なら「まだ作らない」選択肢もご提案します。
課題の整理
何を作るか、そもそも作るべきかを一緒に整理します。
お見積り
要件・前提条件・リスク・作業範囲が分かる形でお見積りします。稟議や予算のたたき台づくりからご相談いただけます。
設計
使い心地や、システム同士をつなぐ仕組みを設計します。扱う情報は入力境界・権限・ログ・人による承認まで含めて設計します。
実装
業務で動くAIシステムとして実装します。課金や自動テスト・公開まで対応します。
運用
監視を含めて、公開後の運用まで伴走します。
費用
費用は課題や内容により変わります。前提条件・リスク・作業範囲が分かる形でお見積りし、正式な金額・納期は要件確認後に確定します。
関係する実績・事例
Engineer Cafe Navigator — 多言語音声AIで受付を支えるOSS実績
福岡市エンジニアカフェの受付を支える多言語音声AIエージェントを、マルチエージェント構成で開発・実運用し、ISCライセンスのOSSとして公開しています。
レガシー基幹システムのクラウド移行 — 25年分のデータを整理して引き継ぐ
事実と仮説を仕分ける調査から始め、ある教育機関で約25年運用されてきた基幹データベースを段階移行でクラウドへ引き継いでいます。
大規模アンケート収集・分析基盤の刷新 — 変更が怖くない状態をまず作る
途中から引き継いだアンケート基盤を、テスト・CI/CD・IaCの整備から立て直し、AIが対話しながら回答を深掘りする体験へ刷新しています。
ほかのサービス
AIに任せられる業務を、扱う情報から洗い出します。
外に出せない情報を扱う業務でも、生成AIを使えるか確かめます。