實驗室
在 Claude Desktop 中设置使用 Codex MCP 的方法
Claude Code MCP 无法使用，因此引入了新的 Codex CLI MCP。这是从错误频发的设置地狱中，在 Warp AI 的建议下脱困的实录故障排除。
#MCP #Claude Desktop +4
超越想象，与你共同实现。
让停滞的业务
一起实现突破。
Cor.株式会社以机密数据AI、本地LLM与Grift为核心，
从梳理课题到设计、实现、运维，全程一体化陪伴。
我们不做被动接单，必要时也会提出「暂不开发」的选择。
以机密数据AI、本地LLM与Grift为核心，从梳理课题到设计、实现、运维全程一体化陪伴，源自福冈的AI实现公司。
01 / 你的课题
这些课题，我们一起来解。
从整理现有数据，到上云迁移与运维设计，我们一起推进。
运用语音对应、基于内部资料学习的 AI 以及自动运行的 AI 机制，为机构・政府部门设计接待引导体验。
从梳理要做什么，到使用体验设计、系统间互联机制、计费、自动测试与发布、监控，一气呵成地对应。
运用信息不外泄的 AI，或经批准的 AI 工具，按信息机密度分级进行设计。
建筑图纸、户型生成、业务专属数据的 AI 处理等。
从制定 AI 应用方针、内部培训，到完善开发推进方式，陪伴团队一起推进。
Try Our AI / Grift
在用语言说明之前，先用 AI 试一试？
基于过往开发实绩与市场行情，给出可供参考的费用、工期与相似案例。
Grift 的结果是咨询前的参考报价。正式金额与工期将在确认需求后确定。
想用 AI 自动化销售报价单的制作
- 参考费用
- 180 万日元起
- 参考工期
- 4 周起
- 相似实绩
- 5 件
- 基于内部实绩
03 / 实证
在使用AI之前，先设计信息的架构。
合同、会议纪要、报价单、客户信息、内部知识库。Cor.株式会社针对难以直接传递给外部AI的敏感信息，进行包含输入边界、权限、日志和人工审批在内的全方位设计，为您打造真正赋能业务的AI系统。
- 核心业务
- 3大领域
- Grift / 本地LLM / AI定制开发
- AI运维设计
- 4项设计
- 输入边界 / 权限 / 日志 / 人工审批
- 入局诊断
- 10万〜30万日元
- 机密数据AI应用诊断
- PoC构建
- 3个月300万日元起
- 本地LLM / AI基础设施PoC
在事业现场，落地实装 AI（代替人去思考、行动的技术）。
运用生成式 AI、RAG、智能体、图像/语音处理，从需求定义到运维实装可投产的系统。
配合经营/开发/现场团队，陪伴推进 AI 应用方针、工具选型、业务导入与自研化。
在不将机密数据不必要地外泄的前提下，按机密度设计 AI 运用方式。
基于 GitHub 实绩与市场行情，生成可解释的参考报价的自研 AI 工具。
自由地创造，负责地守护。
为兼顾开发者的顺畅与守护客户信息的责任，Cor. 完善了本地优先、最小限度的安全日志，以及基于机密度分级的运用方式。
- 与顾问律师合作，审查合同、AI、个人信息及 ISMS 运营
- 以取得 ISO/IEC 27001 认证为目标，推进 ISMS 运营建设
- 根据机密度分级，区分使用经批准的 AI、公司账户与隔离环境
- 公司配发 Mac、加密、MDM，以及检测响应型的轻量化管控
Cor. 持续追寻「きょうそう」。
不迎合，也不冲突，而是带来彼此的价值观，在差异中相互打磨，用 AI 把现场的课题变成现实。这便是 Cor. 所理解的「きょうそう」（共创・协奏・竞争・狂想・狂躁。一起创造、相互打磨、彼此共鸣——这是 Cor. 的造词）。
共创
一起创造价值
与客户、伙伴、AI 共同创造
协奏
不同的强项相互共鸣
人、AI、专业、地域各司其职
竞争
相互打磨
拒绝唯唯诺诺，坦诚地彼此提升
狂想
尚无形态的构想
不止于空想，而是落地为产品
狂躁
热度・市场的喧嚣
并非追逐的对象，而是结果中自然产生的
读物
AI 的「推进方式」，用文章讲清楚。
AI 导入、机密数据的安全运用、报价的思路等，汇总了现场可用的视角。
工程
【全五语种支持】从仅日英到支持中韩西的3小时激战记
原以为支持五语种，实则只有两种的震撼事实。与 Claude Code 一起，飞速实现中文、韩文、西班牙语支持的全记录。
#多言語化 #i18n +4
實驗室
【闪电15分钟】用MCP服务器构建MCP服务器！“随心所欲处理应用”开发秘辛
七月最后一天傍晚，原本在岩盘浴里暖烘烘的心情瞬间冷却。故事始于我们迎来了第60周的LT（Lightning Talk）活动被紧急取消的那个瞬间。
#MCP #Claude Desktop +3
工程
Astro 4.8 博客系统完整实现 - 包含 AI 翻译和 E2E 测试的全面方法
基于 Astro Content Collections 实现高性能博客系统的开发记录。详细介绍使用 Google Gemini API 进行 AI 自动翻译、Playwright E2E 测试以及速率限制功能的全面开发过程。
#Astro #ブログシステム +6
常见问题
我们主要围绕可安全处理机密数据的AI基础架构、本地LLM/安全AI、AI定制开发、AI导入支援，以及自研AI估算支援工具「Grift」提供服务。我们帮您整理合同、会议纪要、报价单、客户信息和内部知识库等难以直接交给外部AI的数据该如何处理，并设计和实现可用于实际业务的AI系统。
首要决定的并不是使用哪种AI模型。而是要理清哪些数据可以直接输入AI、哪些需要加工或匿名化，以及哪些数据应该在内网环境或本地LLM中处理。Cor.株式会社将优先设计输入边界、权限、日志、人工审批和运维责任。
云端AI适合处理公开信息或撰写日常文案。而对于合同、客户数据、会议纪要、报价单和内部知识库等不易外泄的信息，我们建议考虑内网环境、带审批流的AI或本地LLM。Cor.株式会社并不否定云端AI，而是根据数据的机密程度和业务需求进行合理的组合使用。
包括现有业务调研、可AI化业务的梳理、处理数据的分类、云端与本地LLM的切分、安全风险的整理以及PoC方针的制定。参考费用为10万至30万日元。
作为参考标准，本地LLM/AI基础设施PoC预计需要3个月，费用为300万日元起。包含目标业务梳理、数据处理方式设计、测试环境搭建、评估指标设定以及PoC后的线上化评估。
导入AI必须对输入数据、访问权限、日志保存、人工审批、删除规则和运维责任进行严密设计。我们负责整理信息的处理地点、审核人员以及日志留存方式。我们目前正以取得 ISO/IEC 27001 认证为目标，积极推进ISMS体系的规范与完善。※我们绝不会将尚未取得的认证描述为已取得。
Grift 是一款将定制开发估算依据进行可视化的AI估算支援工具。它并不是将估算完全甩给AI，而是基于过往项目、GitHub成果、类似功能、技术风险和市场行情等，旨在增加可以让人员理直气壮进行解释的估算依据。
用实现推动停滞的业务。
从课题梳理到 AI 设计、实现与运营，福冈出发的 AI 实现伙伴全程陪伴。