你的课题
推进不了的业务,我们从停滞的原因开始一起梳理。
我们会设计信息不外泄的 AI 与公司批准的 AI 工具,让你能按信息的重要程度区分使用。
从梳理要做什么,到使用体验设计、系统联动、计费、自动测试与发布、监控,全部对应。
从整理现有数据,到上云迁移与运维设计,我们一起推进。
运用语音对应、基于内部资料学习的 AI 以及自动运行的 AI 机制,为机构与政府部门设计接待引导。
我们会打造用 AI 处理各行业数据的机制,例如建筑图纸、户型生成等。
从制定 AI 应用方针、内部培训,到完善开发推进方式,与团队一起推进。
实证
我们以可核实的形式,公开实绩与体制。
在案例页面,可以依次读到课题、设计、实现与运维。

Engineer Cafe 的多语言 AI 接待
我们为福冈市的 Engineer Cafe 开发了多语言语音 AI 接待系统「Engineer Cafe Navigator」,并以开源形式公开(已投入实际运行)。
将运行约 25 年的核心系统迁移上云
从区分事实与假设的调查开始,我们正分阶段将某教育机构的核心数据库迁移到云端。
已完成 ISMS 第二阶段审核
已于 2026 年 10 月完成 ISO/IEC 27001(ISMS)第二阶段审核,预计 2026 年 12 月前后完成认证注册。
代表福冈的企业100选 2026-2027
我们入选了 Made In Local 评选的「代表福冈的企业100选 2026-2027」,并在其专题页面中获得介绍。
以五大支柱,让 AI 变得可以安心使用。
从工程师的开发记录中提取可验证事实的自研产品。它不打分,无论由谁运行都会得到相同的结果。人才中介公司及 SES 企业的销售人员可以借助它,有据可依地说明推荐理由。自主开发软件企业的招聘负责人也可以借助它,根据候选人本人共享的记录,确认其实际做过哪些工作。
针对合同、客户信息等难以交给外部 AI 的信息,我们打造能够处理这些信息的 AI 环境,并一并设计内部规则、权限与日志。云端 AI 与本地 LLM 则根据信息的机密程度区分使用。
机密数据 AI 应用诊断硬件 AI|用 AI 弥补视觉上的不便。
我们正与开发合作伙伴共同开发面向视障人士的智能眼镜。目前正在准备与使用者一起开展实证验证。
从课题梳理到设计、实施、运维,全程一体化陪伴。运用生成式 AI、RAG、AI 智能体、图像与语音处理等技术,打造能够融入现场业务的 AI 系统,并支持制定 AI 应用方针与内部规则。
通过在专门学校担任讲师(计划自 2027 年 4 月起)、作为国际编程资格认证的教育合作伙伴开展活动,以及筹备在福冈举办生成式 AI 展会(正与 Engineer Cafe 共同构想),培养更多九州的 AI 人才。
- 合同、AI、个人信息与 ISMS 运营,与顾问律师一起确认
- 根据信息的机密度,区分使用经批准的 AI、公司账户与隔离环境
- 公司配发 Mac、加密、MDM(终端管理),以及以检测与响应为中心的轻量化管控
自研产品
履历可以包装,证据无法包装。
Grift 是一款从工程师的开发记录(git 历史)中提取可验证事实的自研产品。人才中介公司及 SES(IT 人才派遣)企业的销售人员可以借助它,有据可依地说明推荐理由。自主开发软件企业的招聘负责人也可以借助它,根据候选人本人共享的记录,确认其实际做过哪些工作。
不打分
输出的是检测值,做判断的是人。
每次结果相同
测量时不使用 AI(LLM),无论谁运行都会得到相同的数值。
不向任何地方发送
只在你自己的电脑上运行。是否共享由本人决定。
Grift CLI 已作为 MIT 许可证的开源软件免费公开。我们正在受理人才中介公司、SES 企业及自主开发软件的企业的试用(PoC)咨询。
# 安装(Python 3.11 及以上)
$ pipx install grift-cli
# 测量并记录
$ grift report
# 在相同条件下重新计算并验算
$ grift verify
VERIFIED: all fields match recomputation under recorded provenance常见问题
我们的业务支柱有五个:Grift、本地 LLM・安全 AI、硬件 AI、AI 受托开发・导入支援、教育・地区。关于 AI 的导入与开发,从课题梳理到设计、实施、运维,均可一站式为您提供咨询。硬件 AI(智能眼镜)与教育・地区方面,也包含正在筹备或计划中的工作。
首要决定的并不是使用哪种AI模型。而是要理清哪些数据可以直接输入AI、哪些需要加工或匿名化,以及哪些数据应该在内网环境或本地LLM中处理。Cor.株式会社将优先设计输入边界、权限、日志、人工审批和运维责任。
云端AI适合处理公开信息或撰写日常文案。而对于合同、客户数据、会议纪要、报价单和内部知识库等不易外泄的信息,我们建议考虑内网环境、带审批流的AI或本地LLM。Cor.株式会社并不否定云端AI,而是根据数据的机密程度和业务需求进行合理的组合使用。
包括现有业务调研、可AI化业务的梳理、处理数据的分类、云端与本地LLM的切分、安全风险的整理以及PoC方针的制定。参考费用为10万至30万日元。
费用会因要解决的课题和内容而有所不同,参考标准如下。 ・机密数据AI应用诊断:约10万〜30万日元 ・本地LLM / AI基础设施PoC:3个月300万日元起 ・正式构建・运维保守:根据需求单独报价 我们会以明确前提条件、风险与工作范围的形式为您报价。
我们会将输入数据管理、访问权限、操作日志记录、人工审批流程、删除规则以及运维责任归属等实务要求纳入设计。此外,作为公司内部体制,我们正在运行 ISMS,并已于 2026 年 10 月完成 ISO/IEC 27001 的第二阶段审核,预计将于 2026 年 12 月前后完成认证注册。
这是一款从工程师的开发记录(git 历史)中提取可验证事实的自研产品。它不打分、不排名,测量时也不使用 AI(LLM),因此无论由谁运行都会得到相同的结果,接收方也可以自行验算。只有在本人自行声明身份并留有同意记录时,报告开头才会用简短的日语句子写出从记录中可以看到的本人工作方式,以及面试时值得确认的问题。这些句子本身不在验算范围内,可以验算的是其依据的数字。CLI 已作为 MIT 许可证的开源软件免费公开,我们正在受理试用(PoC)咨询,帮助人才中介公司及 SES(IT 人才派遣)企业的销售人员有据可依地说明推荐理由,也帮助自主开发软件企业的招聘负责人根据候选人本人共享的记录,确认其实际做过哪些工作。
先从确认要处理的信息开始。
从梳理课题到 AI 的实现与运维,我们作为福冈的 AI 落地公司全程陪伴。
适合需求尚未确定的企业
约10万〜30万日元
适合想用不能外传的数据试用 AI 的企业
3个月300万日元起
适合从事工程师介绍或招聘的人员
用技术,把仅靠语言传达不到的东西,变成能够传达的形式。创立 Cor.株式会社的理由,写在代表的故事里。
阅读代表的故事

