AI引进呈批资料的撰写方法｜说明成本效益、风险与估算依据

在AI引入的审批流程中，导致停滞不前的往往不是技术说明，而是无法回答“为什么现在做”、“要花多少钱”以及“风险是否可控”。要让AI引入方案获得批准，需要的不是期待感，而是经得起业务决策考量的资料。

AI引入审批所考量的，不是梦想，而是依据

AI引入审批与报价依据制定，交由Cor.株式会社

我认为，AI引入的审批资料不应该以“AI能做什么”开篇。首先应该阐明的是：要解决的业务课题、适用范围、预期效果、风险以及决策期限。

Cor.株式会社提供的Grift是一款AI自动化估算工具，它能将GitHub实绩与市场行情相对照，为开发报价提供客观依据。在AI引入的内部说明中，展示金额与工时的依据同样至关重要。

联系我们

本文所基于的客观数据

• 麦肯锡（McKinsey）2025年的调查显示，尽管AI应用在不断扩大，但多数组织仍处于实验和试点阶段，实现规模化应用的仅占约三分之一。
• 中小机构（中小企业基盘整备机构）2026年3月的调查显示，中小企业的AI引入率为20.4%，正在探讨引入的企业为18.6%。
• Grift的宣传页面指出，通过市场标准与本公司提案的对比报告，能够向客户解释“为何是这个价格”。

审批资料必需的6个要素

• 目的：解决哪项业务课题。
• 适用范围：由谁在哪些业务中使用。
• KPI：节省时间、品质提升、减少咨询量、销售额贡献等，具体衡量什么指标。
• 费用：明确区分初期费用、月度费用、运营费用与培训费用。
• 风险：梳理信息泄露、回答错误、权限管理、法务及运营责任。
• 下一步决策：在30天、90天后如何评估继续、终止或扩大应用。

缺少这6个要素的审批方案，充其量只是AI的说明资料，而非投资决策资料。

投入产出比不应仅看“节省时间”

AI引入的效果不仅限于缩短作业时间。提案速度、决策品质、消除对特定人员的依赖、客户沟通的透明度以及知识沉淀也同样重要。

例如在报价评估业务中，除了缩短制作时间之外，能够基于过往项目与市场行情给出有力依据，还能提升商务洽谈的质量。这对于避免价格竞争也至关重要。

不写风险的审批方案缺乏说服力

越是急于推动AI引入的经办人员，往往越不愿意提及风险。然而，对于审批决策者而言，越是看不到风险的提案就越容易被叫停。应预先阐明信息管理、回答错误、权限、日志、客户沟通及内部培训等事项。

与其隐瞒风险，不如展示如何管理风险。这在AI引入的审批中至关重要。在Cor.的安全方针中，也体现了将机密级别分类、获批AI工具、最小化安全日志以及事件应急响应体制相结合的运营理念。

AI引入审批与报价依据制定，交由Cor.株式会社

若您希望在AI引入的审批中充分说明投入产出比、报价依据及风险管理，欢迎随时咨询。Cor.株式会社提供从AI引入支持、基于Grift的报价依据制定，到本地LLM及安全AI架构设计的全方位服务。

联系我们

常见问题

Q. 在AI引入的审批资料中，首先应该写什么？

不是AI的功能，而是要解决的业务课题、适用范围、KPI、费用、风险以及决策期限。

Q. 投入产出比该如何展示？

不仅要展示节省的时间，还应将提案速度、品质提升、消除对特定人员的依赖、减少咨询量、客户沟通的透明度等整理为KPI指标。

Q. 说明报价依据需要准备什么？

需要准备能够解释为何产生该金额的资料，具体涵盖功能需求、工时明细、类似项目案例、市场行情、团队实绩以及风险因素的梳理。

参考资料

数据基于截至2026年6月20日所确认的公开资料。

• McKinsey: The State of AI: Global Survey 2025 - 88%在至少一项业务中常规使用AI，约三分之一实现规模化应用，23%实现AI Agent规模化，39%处于实验阶段。
• 中小机构：关于中小企业AI等利用实态调查（2026年3月） - 中小企业AI引入率为20.4%，探讨引入为18.6%，已引入AI的企业中生成式AI利用率达82.6%，引入业务以总务与管理部门最多。
• Grift LP - 确认了GitHub实绩与市场行情对照、5至10次AI需求调研、对比报告，以及当前Alpha版市场调查等内容。
• Cor. HP: 安全 - 确认了本地优先、最小化日志、机密级别分类、AI利用方针，以及正在进行ISMS建设等内容。