人工智能 作者 Terisuke
添加示例反而变差的问题亦有存在。通过小型LLM验证的生成式AI测试方法
2026年10月29日，在代表寺田 康佑担任讲师的某企业内部学习会上，针对小型语言模型（Qwen2.5-3B-Instruct）尝试了“附带示例”和“要求复核”这两种改进方式。本文将根据回答变好的问题、变差的问题，以及将错误断定为正确的问题，为您阐述在业务中测试生成式AI时的对比方法。
#生成AI #ローカルLLM #プロンプト +2
分类
人工智能
關於人工智能和機器學習的文章
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人工智能 作者 Terisuke
从修复版本发布到完成应用：以LiteLLM为例探讨更新的负责人、期限与记录
以LiteLLM在非公开镜像仓库中分发修复补丁为契机，探讨本地LLM的更新负责人、应用期限与记录方式。本文是面向企业提供的专业解析，旨在帮助企业明确区分补丁发布与在自社环境中的实际应用。
#LiteLLM #ローカルLLM #セキュリティ +1
人工智能 作者 Terisuke
在公司里使用本地推理API之前。认证、许可列表和终端退役的设计
在公司里使用本地推理API之前，把认证、许可列表和终端退役分开设计。许可列表表明的是通信可以通到的对方。谁可以把它们用于哪项业务，要另外决定。
#ローカルLLM #Ollama #情報セキュリティ +1
人工智能 作者 Terisuke
现场的AI和公司文书的AI在哪里分开。Cor.株式会社的设计判断
在相机和传感器附近运行的现场AI，与处理公司文书的本地LLM，重视的条件不同。Cor.株式会社的方针是把验证环境分开。分开本身并不是安全的证明。
#ローカルLLM #エッジAI #セキュアAI +1
人工智能 作者 Terisuke
公司中可以与不可以输入ChatGPT的信息——机密数据AI应用的判断标准
面向犹豫是否可将合同、会议纪要、报价单、客户信息输入生成式AI的管理者和管理部门，讲解机密级别划分方式、云端AI与本地LLM的区别使用以及完善公司内部规章制度的要点。
#生成AI #情報セキュリティ #ChatGPT +1
人工智能 作者 Terisuke
中小企业的AI导入为何进展迟缓｜从总务、行政管理部门起步的切实可行路线图
立足于中小企业AI导入率仅为20.4%的现状，本文将解析如何从总务、行政管理部门着手，轻松稳妥地推进AI应用。适合正在探讨迈出AI应用第一步的企业阅读。
#AI導入 #中小企業 #DX +1
人工智能 作者 Terisuke
企业内部生成式AI使用规则制定指南｜基于OWASP与IBM调查的风险管理
面向制定生成式AI使用规则的管理层与管理部门，系统梳理禁止输入信息、获批AI、日志、培训以及事件应对。本文专为希望兼顾AI应用与信息管理的企业而写。
#生成AI #社内ルール #セキュリティ +1
人工智能 作者 Terisuke
RAG与企业知识库AI失败的原因：在追求检索精度之前更应梳理的关键要素
从数据整理、权限、评估指标和运营设计的角度，解析企业内部文档检索与RAG引入后未见成效的原因。这是一份旨在避免企业知识库AI止步于PoC的实用指南。
#RAG #社内ナレッジ #AI導入
人工智能 作者 Terisuke
什么是本地LLM？不让机密数据外泄的实用AI应用起步指南
解析本地LLM的基础知识、与云端AI的区别、适合引入的业务场景，以及在PoC前应确认的安全与运营要求。本篇文章面向希望安全利用机密数据开展AI应用的企业。
#ローカルLLM #セキュアAI #機密データ
人工智能 作者 Terisuke
不止步于PoC的AI引入KPI｜30天与90天应关注的验证项目
本文将解析AI引入停留在PoC阶段的原因，以及转化为业务成果所需的KPI、验证设计和推进企业内部决策的方法。适合希望将AI引入推向正式落地的经营者与PM阅读。
#PoC #KPI #AI導入
人工智能 作者 Terisuke
AI引入立项审批资料编写指南｜阐明成本效益、风险与报价依据
本文解析为通过AI引入的内部立项审批所必需的目的、KPI、成本、风险及报价依据的梳理方法。适合需要在公司内部说明AI引入方案的负责人阅读。
#稟議 #費用対効果 #AI導入
人工智能 作者 Terisuke
引入AI智能体前必须确定的权限、日志与审批流程
在AI智能体引入不断推进的2026年，本文将解析在将其融入业务前必须确定的权限设计、操作日志以及人工审批节点。这是避免仅停留在PoC阶段的落地实施方针。
#AIエージェント #権限管理 #ガバナンス