中小企业的AI引入为何进展缓慢｜从总务与管理部门起步的切实可行路线图

中小企业引入AI，与其追求华丽的自动化，不如从“每天都有的文档业务”起步

中小企业的AI引入，并没有新闻中报道的那么快。虽然引入率在上升，但许多公司依然面临着“不知道用在什么地方”“缺少人才”“担心能不能输入信息”的壁垒。正因如此，迈出的第一步不应是大规模的AI系统，而是从总务・行政管理部门的文档业务切入，这才是切合实际的做法。

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我认为，对中小企业而言，引入AI并不是“跟风应对潮流”，而是应对人手短缺和业务过度依赖个人的切实举措。即使没有大企业那样的专门部门，只要从每天都会产生的会议纪要、合同、报价单以及咨询应对开始，就能验证其效果。

Cor.株式会社作为发源于福冈的AI企业，致力于以高速、低成本的方式协助地域企业与公共机构引入AI及数字化转型（DX），为地方产业的技术革新与生产力提升贡献力量。

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本文所依据的客观数据

• 中小企业基盘整备机构（SMRJ）2026年3月的调查显示，中小企业的AI引入率为20.4%，正在探讨引入的占18.6%。
• 该调查还显示，在已引入AI的企业中，按业务领域划分的引入率以总务・行政管理部门最高，达68.3%。
• IPA的《DX动向2025》指出，在日本，企业规模越小，开展生成式AI举措的比例越低；在100人以下的企业中，“虽有兴趣但无计划”与“今后也无计划”的合计接近8成。

为什么中小企业的AI引入容易停滞不前

原因并不只是技术难度大。更重要的往往在于，还没有确定从哪项业务开始、谁来担任负责人，以及哪些信息可以输入到AI中。

如果把引入AI当作“全公司层面的改革”来开展，就会变得非常沉重。起步阶段，应当聚焦于能直观看到所削减的时间、且便于梳理信息处理规则的业务上。

从总务・行政管理部门起步的理由

总务・行政管理部门集中了大量与AI契合度极高的文档业务。包括会议纪要撰写、公司内部规章检索、合同初审、咨询答复、费用与账单相关确认、操作手册整理等。

这些业务在给业务现场带来沉重负担的同时，也很容易衡量成果。引入AI后，可以明确衡量出撰写会议纪要缩短了多少分钟、公司内部咨询减少了多少起、合同审查的初动速度加快了多少。

90天路线图

• 第1〜2周：确定目标业务、可输入的信息以及要使用的AI工具。
• 第3〜4周：在会议纪要、内部FAQ、合同初审等其中1项业务中进行尝试。
• 第5〜8周：收集使用日志、削减的时间以及现场需要修正的点。
• 第9〜12周：区分使用云端AI即可的业务，以及应探讨采用本地LLM・隔离环境的业务。

遵循这一顺序，即使不勉强购买庞大的系统，也能为是否引入AI积累决策依据。

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中小企业引入AI，无需从一开始就进行大规模投资。在Cor.株式会社，我们从总务・行政管理部门的文档业务、内部知识库、机密数据利用到AI培训，为企业设计切合实际的引入步骤。

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常见问题

中小企业应该从哪项业务开始应用AI？

从会议纪要撰写、内部FAQ、合同初审、报价单整理、咨询应对等文档量大且易于衡量成果的业务起步，是切合实际的做法。

引入AI必须具备专业人才吗？

在最初的验证阶段并非必须。不过，在涉及机密信息或与内部系统对接的阶段，则需要包含外部专家在内进行整体设计。

云端AI和本地LLM该如何区分使用？

公开信息或一般文档使用云端AI；客户机密、个人信息、内部文档等，则探讨使用本地LLM或已获批准的环境。

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参考资料

• 中小企业基盘整备机构（SMRJ）: 中小企业AI等利用实际情况调查（2026年3月） - 中小企业AI引入率20.4%，探讨引入18.6%，已引入AI的企业中生成式AI利用率达82.6%，引入业务以总务・行政管理部门最多。
• IPA: DX动向2025 - 日本开展生成式AI举措的比例低于美国和德国，企业规模越小开展比例越低。课题在于治理、素养及用途探索。
• Cor. 官网: AI × CO-CREATION / 业务概要 - 查阅Cor.的业务领域、Grift、本地LLM与安全AI、AI驱动开发、共创理念。