Construction
建设现场的“调度”，还停在纸张与传真上吗？
劳务管理、设计变更、安全确认、经验传承——当现场的调度被纸张与传真束缚，本来的施工本身也会停滞。Cor. 会配合现场课题，陪伴你迈出下一步。
01 / 常见课题
在建设现场，常听到的“卡住的理由”。
随加班时长上限规制（2024 年问题）而来的劳务管理与工期维持的极限
现场现实
尽管 2024 年 4 月起的法规为加班时长设定了严格上限，但短工期发包、天气导致的延误等现场结构性负担并未改变。
若放任不管
施工管理技师只能靠把文书带回家加班等方式硬扛，直接关联到已到极限的人才离职与工期延误风险。
频繁设计变更带来的图纸・BIM 数据与现场施工的实时偏差
现场现实
现场每次发生设计变更，最新图纸或 BIM 数据难以迅速送达工人与协力公司，存在依据旧信息施工而出错的隐患。
若放任不管
可能引发数百万至数千万日元规模的“返工（重做）”，不仅挤压成本，还会招致大幅工期延误。
每日清晨安全确认（KY 活动）的形式化，以及对日益多国籍化作业人员安全教育的不足
现场现实
每天的危险预知（KY）活动易陷入套路化，文书趋于复制粘贴。同时，面对外国劳动者的增加，日本的安全规则连同上下文难以准确传达。
若放任不管
重大劳动灾害的发生风险升高，可能招致现场停工、企业社会信誉受损等严重后果。
熟练工人老龄化与离职带来的独有施工技术・经验的断层
现场现实
在 50 岁以上的资深工人占很大比例的情况下，技术尚未被语言化・手册化，向年轻人的传承仍停留在“看着学”的属人化方式。
若放任不管
公司可承接的工种与独有强项随之流失，导致未来承接竞争力下降，乃至技术本身的消失。
02 / Cor. 的同行
Cor. 会这样同行。
针对每个课题，我们会组合 AI 受托开发・AI 顾问・本地 LLM・Grift 一起推进。不做断言，而是珍视贴合现场课题的同行。
- AI 受托开发
工程模拟与运转日志的可视化
对复杂工程表的重排，以及从各现场运转日志中平缓发现瓶颈的机制等，一起推进有余裕的现场运用的机制建设。
- AI 受托开发
变更点的自动提取与向相关方的即时提示
比对图纸或规格书的更新数据，由 AI 通俗地摘要・提取被变更的重要部分。帮你搭建能稳妥传达・共享给相关方的环境。我们会活用图纸处理的实装经验。
- AI 受托开发
随情况给出危险预测，以及高精度的多语言翻译
由 AI 根据当天的工种与天气提出具体的危险预知提示，或实现领会安全手册语境的高精度多语言翻译等，陪伴现场打造更安全的团队协作。
- 本地 LLM・安全 AI
现场经验的结构化与技能辅助环境的搭建
把资深工人的作业视频、过往施工记录、问题处置实录等，整理成便于 AI 学习的形式。帮你搭建年轻人在现场产生疑问时，能从组织的知识库中调取的机制。
先从机密数据 AI 应用的推进方式开始整理吧。
结合行业约束，一起理清从何处着手。也可通过 Grift 了解估算依据的整理方式。
Grift 结果为咨询前的参考报价。正式金额与工期在确认需求后确定。