AI 基础设施与受托开发

不止于试用,把 AI 融入现场业务。

从课题梳理到设计、实施、运维,全程一体化陪伴。运用生成式 AI、RAG、AI 智能体、图像与语音处理等技术,打造能够融入现场业务的 AI 系统,并支持制定 AI 应用方针与内部规则。

各行业的常见课题

不同行业,卡住的理由各不相同。各行业页面整理了常见课题,以及 Cor. 如何陪伴推进。

  • 院内数据整理、患者对应、信息安全、AI 应用方针

  • 合同精查、申请・登记、期限管理、补助金申请

  • 劳务管理、设计变更、安全确认、经验传承

  • 目视检查、经验传承、设备保全、库存管理

  • 考试作业、家长联络、调查报告、ICT 名册管理

想推进这些事情的您

  • 想把老化的核心系统迁移上云。
  • 想引入可用多种语言引导的 AI 接待与聊天。
  • 想把生成式 AI 服务从零做到正式上线。
  • 想打造行业专属的 AI 工具。
  • 想让公司内部能够开展运用 AI 的开发。

本页使用的词语

RAG
基于内部资料作答的 AI 机制。
AI 智能体
自动运行的 AI 机制。
PoC
在正式运行之前,小规模试用并加以确认。

推进方式

开发本身不是目的。必要时,也会提出“暂不开发”的选项。

  1. 梳理课题

    和您一起梳理要做什么,以及究竟该不该做。

  2. 报价

    以明确需求、前提条件、风险与工作范围的形式报价。也可以从内部审批或预算的草案开始咨询。

  3. 设计

    设计使用体验和系统之间的连接机制。处理的信息会连同输入边界、权限、日志和人工审批一起设计。

  4. 实施

    作为能在业务中运行的 AI 系统进行实施,并对应计费、自动测试与发布。

  5. 运维

    包括监控在内,陪伴到上线后的运维。

费用

费用因课题与内容而异。我们会以明确前提条件、风险与工作范围的形式报价,正式金额与工期在确认需求后确定。

相关实绩・案例

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其他服务

先从确认要处理的信息开始。

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点击按钮后,将在咨询页面由 AI 接待“Cloudia”了解您的需求。