大规模问卷收集・分析基础平台的革新 —— 先做到“改动不再可怕”

课题

这套问卷收集・分析平台，是我们从中途接手的案件。接手时，测试体系尚不完善，部署步骤也未固定，每追加一个功能，确认其对其他部分影响的工作都要耗费大量时间。客户希望超越静态表单，实现由 AI 对话深挖回答的体验；但首要的障碍在于，当时的代码根本不处于可以放心改动的状态。

思路

我们选择的做法，不是立刻推倒重做，而是先营造“可以安全改动的状态”。在追加功能之前，先完善测试、CI/CD 与基础设施的代码化管理，把地基夯实之后，再着手 AI 对话功能这一主攻方向。与此同时，我们也在这一阶段重新梳理了“谁可以访问什么”的权限管理与数据的处理方式。

实装

技术基础由 Python / FastAPI / PostgreSQL 构成，并做成可切换多个 LLM 的结构。AI 智能体部分推进了向 Google 智能体开发套件（ADK）的迁移，基础设施则切换为由 Terraform 进行代码化管理。认证基础也一并革新，同时完成了权限管理与访问梳理。测试完善至约 2,500 项，运维 27 条 CI/CD 工作流，并通过日志与链路追踪建立了可观测性。

• 技术：Python / FastAPI / PostgreSQL、多 LLM 切换架构、Google ADK、Terraform
• 质量・运维：测试约 2,500 项、CI/CD 工作流 27 条、可观测性、权限管理的革新

成果

在接手后的阶段（2025 年 11 月〜2026 年 3 月），我们承担了 77.5% 的提交（git 实测），推进了从基础平台重建到 AI 对话功能投产的全过程。目前部署频率为日均 2.5 次，拉取请求的交付周期中位数已缩短至 24 分钟。实际使用达到 484 件・12 个案件。由于先把测试与 CI/CD 打牢，每次追加功能都不必再提心吊胆——变成了“改动不再可怕的基础平台”，我们觉得这是最大的成果。